پژوهشگران دانشگاه شهركرد موفق به پيشبيني كوتاه مدت ميزان بار الكتريكي شبكه توزيع برق استان چهارمهال و بختياري شدند.
به گزارش خبرنگار پاياننامه ايسنا، در اين پروژه كه در قالب پاياننامه كارشناسي ارشد اسحاق فرجي، دانشجوي مقطع كارشناسي ارشد رشته مهندسي برق دانشگاه شهركرد با راهنمايي دكتر غلامرضا عرب، عضو هيات علمي دانشگاه شهركرد انجام شده، از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه به منظور پيشبيني بار استفاده شده است.
بر اساس نتايج اين پژوهش، در پيشبيني کوتاه مدت بار الكتريكي شبكههاي توزيع برق، بار الكتريكي از يک ساعت تا چند روز آينده پيش بيني ميشود.
همچنين با مقايسههايي كه در اين پروژه تحقيقاتي به منظور انتخاب مناسبترين شبكه براي پيشبيني كوتاه مدت بار الكتريكي شبكه توزيع برق استان چهارمحال و بختياري صورت گرفته، شبكه پرسپترون سه لايه با الگوريتم آموزش LMBP و تابع تحريك سيگموئيد tansig در هر سه لايه با دادههاي آموزش به عنوان بهترين گزينه معرفي شده است.
به گزارش ايسنا، از يافتههاي حاصل از اين پژوهش براي هماهنگي نيروگاهها، عملکرد اقتصادي سيستم، طرحهاي انتقال انرژي و کنترل زمان حقيقي سيستم استفاده ميشود و دقت پيشبيني بار، عملكرد اقتصادي همراه با قابليت اطمينان يك سيستم قدرت را افزايش داده و منجر به صرفه جويي در هزينه و افزايش امنيت سيستم ميشود.
