پاسخ به:دانلود مقالات سرامیک

در اين كار ما با هدف پيش بيني و بهينه سازي خواص ژئوپليمرها بيش از 50 داده مربوط به استحكام فشاري 7 روزه ژئوپليمرهاي تهيه شده از متاكائولن را از مراجع جمع آوري كرديم. پس از آن يك شبكه سه لايه اي طراحي كرديم كه پارامترهاي ورودي آن نسبت RO/AlO ، SiO/AlO، HO/ROو NaO/KO مي باشد (R=Na or K) و پارامتر خروجي آن استحكام فشاري مي باشد. از داده هاي جمع آوري شده براي آموزش و آزمايش شبكه عصبي استفاده كرديم كه با استفاده از روش آموزش لونبرگ ماركوارد(Levenberg-Marquardt)  تعديل شده توسط مككي (MacKay) تطابقت خوبي بين پيش بيني شبكه و داده هاي تجربي براي هر دو سري داده هاي آموزش و آزمايش بدست آمد. در نهايت از شبكه عصبي آموزش داده شده براي پيش بيني استحكام فشاري و خمشي بسته به نسبت هاي مختلف RO/AlO ، SiO/AlO، HO/ROو NaO/KO استفاده شد و بهينه اين نسبت ها بترتيب برابر 1-1.2، 3.6-3.8، 10-11 و 0.6-1 پيش بيني شد.