پاسخ به:مقالات پژوهش هاي آماري ايران
جمعه 5 خرداد 1391 7:34 PM
| 3 : مجله علوم آماري بهار و تابستان 1387; 2(1):51-71. |
| برازش مدل رگرسيوني رشد به مجموعه هاي تصادفي پولي |
| خزايي مجتبي* |
| * گروه آمار، دانشگاه شهيد بهشتي |
|
يكي از مدل هايي كه مي تواند در مطالعه رابطه بين مجموعه هاي تصادفي بولي و متغيرهاي كمكي به كار رود مدل رگرسيوني رشد است كه با تعميم مدل بولي و وابسته كردن توزيع دانه هاي آن به متغيرهاي كمكي تعريف مي شود. اين مدل مي تواند در مطالعه رفتار مجموعه هاي تصادفي بولي وقتي تغيير در ناحيه پوشيده شده توسط آنها با تغيير در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در اين مقاله شناسايي و برازش مدل رشد مناسب، با تكيه به اطلاعات موجود در مصاديق مدل هاي بولي و مقادير متغيرهاي كمكي را امكان پذير ساخته ايم. همچنين روش مناسبي براي برازش مدل رگرسيوني رشد ارايه و خواص برآورد كننده هاي حاصل از آن را به كمك شبيه سازي مورد مطالعه قرار داده ايم. |
| كليد واژه: مجموعه تصادفي بسته، تابع اصابت، كسر حجمي، مدل بولي، مدل رگرسيوني رشد |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
