بانک مقالات جغرافیا

داده هاي تاريخي هواشناسي بلند مدت، براي به كارگيري مدل هاي شبيه سازي رشد گياهان لازم و ضروري مي باشند. داده هاي شبيه سازي شده زماني استفاده مي شوند كه داده هاي تاريخي موجود نبوده و يا قابل اعتماد نمي باشند و يا اينكه داده هاي آتي مورد نياز مي باشند. براي شبه سازي مي توان از روش هاي تصادفي كه فقط از ميانگين هاي بلند مدت اقليمي اسنفاده مي كنند و يا از روشهاي غير تصادفي كه بر اساس مقدار يك متغير و البته، مقدار متغير مورد نظر را تخمين مي زنند، استفاده كرد. هدف از اين مطالعه شبيه سازي تصادفي دماهاي بيشينه و كمينه بود و از يك مولد هواشناسي به نام ClimGen براي توليد داده هاي دما استفاده شد. توليد داده هاي دما براي 10 ايستگاه هواشناسي ايران با شرايط اقليمي متفاوت صورت گرفت و از داده هاي تاريخي ثبت شده در ايستگاه هاي فوق براي بررسي نتايج حاصل استفاده شد. در نهايت از سنجه هاي آماري مانند جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ميانگين خطاي تقريبي (MBE) و همچنين ضريب همبستگي (R)، شيب (b) و عرض از مبدأ خط رگرسيون براي مقايسه داده هاي توليد شده و داده هاي تاريخي استفاده شد. بر اساس سنجده هاي فوق، مقادير شبيه سازي شده و تاريخي داراي توافق خوبي با هم بودند.

 نسخه قابل چاپ