دانلود کتب، جزوات و مقالات علوم ریاضی و آمار

در اين مقاله به دنبال تعيين کران هاي بالا و پايين براي قدر مطلق مقادير ويژه چند جمله ايهاي ماتريسي (ماتريس) هستيم. اين کران ها بر مبناي نرمهاي ماتريسي ضرايب بنا شده است. از موضوعات ماتريسهاي همراه بلوکي، قضاياي گرشگورين و خواص چند جمله ايهاي عددي به عنوان ابزاري در پيدا کردن اين کرانها استفاده مي شود.
مثال هاي عددي جهت بررسي موارد مذکور ارايه شده و نتايج حاصل بصورت جداول نمايش داده مي شوند .

 نسخه قابل چاپ

در بسياري از روشهاي موجود در مسايل تصميم گيري چند معياره براي تعيين ارچعيت گزينه ها مجموعه اي از وزنها براي شاخصها تعيين شده و بر اساس اين اوزان، تعيين ارجحيت گزينه ها انجام مي گيرد. در اين مقاله، روشي پيشنهاد مي شود که در آن مقدار اهميت شاخص ها در داخل بازه هاي معيني انتخاب مي شود. اين انتخاب به نحوي است که هر گزينه با توجه به پتانسيلهاي مو جود خود، بتوان بهترين وضعيت را داشته باشد. سپس، ارجحيت گزينه ها با توجه به بهترين وضعيتهايي که فراهم شده، تعيين مي گردد.

 نسخه قابل چاپ

محصولات کشاورزي و باغي هنوز در جايگاه ويژه اي در بين کالاهاي غير نفتي صادراتي ايران دارند و تقريبا 1.3 درآمد کشور تز اين راه تامين مي گردد. يکي از اين محصولات، خرما و صنايع تبدلي آن است که علي رغم پتانسيل فراوان به اين محصولات با ارزش کمتر توجه شده است. در اين مقاله مي خواهيم به کمک تکنيک تحليل پوششي داده هاي (DEA) مکان مناسب ايجاد کارخانه خرما در استان سيستان و بلوچستان را بيابيم. اين عمل با رتبه بندي مکان هاي در نظر گرفته شده به کمک شاخص هاي معيني انجام خواهد گرفت. از بين 6 مکان کانديدي موجود جهت ايجاد کارخانه خرما در استان سيستان و بلوچستان يک مکان توسط (DEA) انتخاب گرديد.

 نسخه قابل چاپ

تشخيص و افراز واحد هاي تصميم گيرنده به مجموعه واحدهاي کارا و نا کارا (و انواع آنها) با استفاده از مدلهاي تحليل پوششي داده ها (DEA)از مباحث مهم و مورد توجه بوده است. ترال (1996) با استفاده از روش دو مرحله اي و با استفاده از مدل اندرسونو پيترسون الگوريتمي به اين منظور ارايه نموده است. در اين مقاله با ارايه الگوريتمي جديد به اين مهم مي پردازيم. همگرايي الگوريتم جديد و کارا بودن آن مزيت ايي الگوريتم را در قياس با الگوريتم ترال نشان مي دهد. نتايج اجرا هر دو الگوريتم روي دسته هاي متفاوتي از حوزه داده ها نشان داده شده است. بخش تجزيه و تحليل نتايج به آناليز يافته ها مي پردازد.

 نسخه قابل چاپ

تحليل پوششي داده ها (DEA) يک تکنيک غيرپارامتري براي اندازه گيري کارايي نسبي واحدهاي تصميم گيرنده (DMU) است که در آن امکان استفاده از چندين ورودي و چندين خروجي وجود دارد. در مدل  DEAبا تشکيل مدل هاي برنامه ريزي خطي مناسب کارايي هر يک از واحدهاي تصميم گيرنده محاسبه مي شود.
در اين مقاله تحليل پوششي داده هاي فازي (FDEA) بر اساس فاصله اطمينان آماري سطح (1-?) بررسي مي شود و با تبديل به برنامه ريزي خطي بازه اي، به روش نور آن را حل، و جوابي در فاصله اطمينان سطح (1-?) براي مساله ارايه مي گردد و با استفاده از رتبه بندي ارايه شده در اين مقاله به رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده پرداخته و اين روش را براي چند مثال مورد بررسي قرار مي دهيم .

 نسخه قابل چاپ

تحليل پوششي داده ها با ارايه مدل هاي رياضي بر آن است تا کارايي نسبي را دقيقا محاسبه کند. چون از تمام مدل هاي ارايه شده تا کنون نتايج دقيق و قابل اطميناني به دست نيامده، لذا مقالات زيادي براي اصلاح مدل ها ارايه شده است. چنانچه مي دانيم  مدل هاي اساسي در تحليل پوششي داده ها همچون مدل پوششيCCR  يا مدل مضربي آن بر اساسDMU  هاي مشاهده شده، يک مرز کارايي مي سازند و بر پايه اين مرز، مقدار کارايي هر  DMUمحاسبه مي شود که اين مرز کارايي ممکن است ابر صفحه کاراي قوي يا ضعيف باشد. در الگوريتم ارايه شده توسط زو، موريتا و چن[1] نحوه در نظر گرفتن مرز کارايي جهت بررسيDMU  هاي واقع در FENF[2] بحث شده است. از آنجا که اين مدل اصلاحي طبق جواب هايSCSC ، رويه هاي فرضي متعددي را به عنوان مرز در نظر مي گيرد و در نتيجه مسايل متعددي را حل مي کند لذا در اين مقاله پيشنهاد شده است که مقدار کارايي يک DMU که خود يا تصويرآن روي ابر صفحه کاراي ضعيف است با کران هاي به دست آمده ازجوابSCSC  که فقط با يک بار حل کردن مدل مربوطه براي هر  DMUحاصل مي شود، تعيين گرددکه اين روند علاوه بر کاهش تعداد مسايلي که بايد حل شوند، مقدار کارايي تمام DMU ها را همانند الگوريتم پيشنهادي زو، موريتا و چن[1] محاسبه مي کند.

 نسخه قابل چاپ

در بسياري از کاربردهاي تحليل پوششي داده ها، مدل هاي ارايه شده تنها براي به دست آوردن يک برآورد کلي از اندازه کارايي طراحي شده اند. اما در اغلب کاربرد هاي عملي ممکن است واحدهاي تصميم گيري تحت ارزيابي به مولفه هاي متفاوت تقسيم شوند که هر مولفه خود به تنهايي ورودي هايي را جهت توليد خروجي ها مصرف        مي کند، لذا به عنوان يک واحد تصميم گيري مستقل در نظر گرفته مي شود. در اين کاربرد ها، اغلب يک ورودي مشترک در بين مولفه هاي يک واحد تصميم گيري مشترک است و تمام مولفه ها با سهم هاي مختلف در مصرف آن سهيم اند. در اين مقاله يک مدل شبه DEA_، براي اندازه گيري کارايي تجمعي واحدهاي تصميم گيري ارايه مي شود.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله ابتدا گراف هايQ  را معرفي مي کنيم و به دنبال آن مطالبي در باره اين گراف ها را بيان مي نماييم الگوريتمي را براي رسم شبکه هايD ، يعني مقسوم عليه هاي عدد صحيح مثبتM ، به دست مي آوريم.

 نسخه قابل چاپ

ويژگي هاي ساختاري تيتانات کلسيم که از محاسبه ساختار باندي و خواص الکترونيکي تيتانات کلسيم به دست مي آيد مورد بررسي قرار گرفته است. در اين راستا معادلات بس ذره اي مربوط به کوهن شم که از معادلات شرودينگر منشا مي گيرند حل گرديد.
عموما حل معادلات چند ذره اي به شکل تحليلي براي سيستم هاي بزرگ چند الکتروني کار ساده اي نيست. در نتيجه از روش هاي مختلف وابسته به محاسبات کامپيوتر استفاده مي شود. از جمله اين روش ها مي توان به روش شبيه سازي و استفاده از نرم افزارهاي مربوطه اشاره نمود.
در اين مقاله با استفاده از شبيه سازي کامپيوتري ساختار باندي، چگالي حالات الکتروني و برخي از ويژگي هاي الکترونيکي تيتانات کلسيم در فاز مکعبي به دست آورده شد به طوري که نتايج حاصل با نتايج تجربي گزارش شده بسيار نزديک است.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله به دنبال ارايه مدلي هستيم که در آن نظر هر راي دهنده در مورد ارزش جايگاه ها بصورت مقايسه زوجي گرفته شده و سپس مدلي شبيه به تحليل پوششي داده ها ارايه خواهد شد. در حقيقت ابتدا مدلي مشابه مدل  CCrخواهيم داشت که واحدهاي تصميم گيري در آن داراي چند خروجي و يک ورودي مساوي يک هستند [17،18،19]. براي تامين شرايط، و بکارگيري آن براي نظام راي گيري ترجيحي، قيودي به مساله اضافه مي گردد. با اضافه نمودن توابع هدف جديد سعي خواهد شد تا قاعده اکثريت در مساله لحاظ گردد. در نتيجه با يک مساله چند هدفه روبرو خواهيم بود، که در ابتدا به مساله برنامه ريزي خطي چند هدفه تبديل شده و پس از آن با استفاده از يکي از روش هاي حل چنين مسايلي جواب بهينه بدست خواهد آمد. شايان ذکر است که در فرايند حل اين مساله به يک دسته بندي از گزينه ها دست مي يابيم که مي تواند اطلاعات جالب توجهي را در اختيار تحليل گر قرار دهد.

 نسخه قابل چاپ

مقدمه: در اکثر مطالعات پارامتري تحليل بقا از مدل وايبول به دليل انعطاف پذير بودن استفاده مي شود. در بيشتر موارد براي مدل وايبول فرض مي شود که پارامتر شکل ثابت است، در حاليکه که اين فرض براي برخي از داده ها نادرست است.
هدف: در اين مطالعه حالت سانسور فاصله اي براي توزيع وايبول، در حالتي که پارامتر شکل ثابت نيست ارايه مي شود.
روش بررسي: با انجام يک مطالعه شبيه سازي و به کارگيري روش مونت کارلويي، مزيت هاي آن نسبت به حالتي که پارامتر شکل ثابت باشد ارايه مي شود. در پايان با يک مثال کاربردي نحوه محاسبه برآوردها نشان داده مي شود.
نتايج: برآورد ضرايب مدل، مقدار DIC و مقدار نسبت خطر در مدل با پارامتر شکل ثابت و غير ثابت محاسبه و در ادامه مقايسه گرديد. نتايج نشان داد در صورتي که پارامتر شکل توزيع ثابت نباشد، برآورد ضرايب متغيرهاي کمکي داراي اريبي کمتر، برازش مناسب تر و نتايج حاصل با حالتي که پارامتر شکل ثابت است متفاوت مي باشد.
نتيجه گيري: بر اساس نتايج حاصل بهتر است مدل اشباع شده به گونه اي انتخاب شود که پارامتر شکل ثابت نباشد و فرض ثابت بودن پارامتر شکل مورد آزمون قرار گيرد و مدل مناسب تر با استفاده از ملاک هاي برازش مدل انتخاب شود.

 نسخه قابل چاپ

مقدمه: در سال هاي اخير استفاده از توابع مفصل جهت مدل سازي داده هاي بقا چند متغيره گسترش فزاينده اي يافته است که از جمله داده هاي بقا چند متغيره داده هاي ريسک هاي رقابتي مي باشند.
هدف: در اين مطالعه قصد داريم تحليل بيزي داده هاي ريسک هاي رقابتي مدل سازي شده با استفاده از تابع مفصل ماناي مثبت را ارايه کنيم. در پايان نيز مدل پيشنهادي را بر روي داده هاي کارآزمايي باليني داروي دي اتيل استيل بسترول اجرا خواهيم کرد. در اين کارآزمايي 506 بيمار مبتلا به سرطان پروستات تحت درمان با دزهاي مختلفي از داروي دي اتيل استيل بسترول قرار گرفته اند.
روش بررسي: پس تشکيل تابع درستنمايي به کمک توابع مفصل، با انتخاب توزيع هاي پيشين مناسب براي پارامترها توزيع پسين پارامترها را با استفاده از الگوريتم متروپليس- هستينگ و نمونه گيري برشي بدست خواهيم آورد.
نتايج: برازش مدل بيزي به داده ها نشان داد که تاثير نوع درمان بر روي زمان مرگ در اثر سرطان پروستات وابسته به سن و وزن بيمار مي باشد، که نتايج حاصل از روش هاي کلاسيک نيز نتيجه بدست آمده را تاييد مي کند.
نتيجه گيري: برآورد ضرايب همبستگي تاوکندال بدست آمده در مدل بيزي تغييرات کمتري نسبت به مدل کلاسيک از خود نشان مي دهد.

 نسخه قابل چاپ

مقدمه: درک درست ارتباطات تابعي بين متغيرها، لازمه انجام يک تحليل چند متغيره است که در آن بايد تعداد پارامترها متناهي باشند. در برخي از مطالعات که داده هاي ناتمام وجود دارد، مانند بقا، انجام تحليل نيازمند پيش فرض هايي است که در موقعيت هاي عملي ممکن است برقرار نباشد. در چنين حالت هايي، استفاده از مدل هايي که انعطاف پذير و  آزاد- توزيع باشند، مانند شبکه عصبي مصنوعي، پيشنهاد است.
هدف: اين مطالعه با هدف مقايسه پيش بيني بقا با مدل شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون وايبول در يک مطالعه شبيه سازي و مثال کاربردي انجام شده است.
روش بررسي: در ابتدا براي انجام مطالعه شبيه سازي، متغيرهاي تصادفي با توزيع هاي دوجمله اي و نرمال استاندارد توليد شد. همچنين زمان بقا با توزيع وايبول بر اساس رابطه بين پارامترهاي اين توزيع و متغيرهاي مستقل توليد شد. در ادامه داده ها به دو قسمت آموزشي و آزمايشي تقسيم شدند و ارزيابي شبکه بر اساس ملاک حداقل مربعات خطاي پيش بيني و ملاک اطلاع بيزي صورت پذيرفت.
نتايج: شاخص هماهنگي در شبکه 0.812 و در رگرسيون وايبول 0.785 گرديد.
نتيجه گيري: صحت پيش بيني شبکه عصبي بيش تر از مدل رگرسيون وايبول به دست آمد.

 نسخه قابل چاپ

مقدمه: ساختارهايي مانند فضاهاي اتصال، جايگشت هاي تعميم يافته و ابرفضاهاي برداري توزيع پذير قوي مورد بررسي قرار گرفته است.
هدف: هدف اين مقاله، ساختن فضاهاي اتصال از جايگشت هاي تعميم يافته و ابرفضاهاي برداري با استفاده از روش کورسيني مي باشد.
روش بررسي: کورسيني روشي متفاوت براي ساختن فضاهاي اتصال از ابرگراف ها ارايه کرده است. با استفاده از اين روش و نتايج به دست آمده توسط تاليني در مورد ابرفضاهاي برداري، تعدادي فضاي اتصال مي سازيم.
نتايج: ابرعمل * را روي ابرفضاي برداري(V, +, o, K)  به صورت زير تعريف مي کنيم:

"c, gIV : c* g= g (c) Y g(g),

که در آنg(c)=ooc . نشان مي دهيم که اگر V ابرفضاي برداري توزيع پذير قوي از راست باشد، آنگاه (V, *) يک فضاي اتصال مي شود و برعکس اگر ابرفضاي برداري توزيع پذير قوي از چپ باشد، (V, *) يک فضاي اتصال نمي شود.
نتيجه گيري: در اين مقاله نشان داده مي شود که روش کورسيني، روشي بسيار کارآمد براي ساختن فضاهاي اتصال مي باشد.

 نسخه قابل چاپ

مقدمه: سيستم اعداد مانده اي يک سيستم عددي غير وزني است که محاسبات موازي و سريع، کم توان و امن را پشتيباني مي کنداز جمله مسايل مطرح در اين سيستم افزايش سرعت و کاهش توان مصرفي در کنار امنيتي مناسب است. در اينجا با استفاده بهينه از چند تکنيک مطرح شده در کنار افزايش سرعت و کاهش توان مصرفي مي توان به يک حدي جهت تشخيص و تصحيح خطا دست يافت.
هدف: بهينه سازي سيستم اعداد مانده اي از طريق ترکيب با سيستمهاي عددي ديگر امکان پذير است. از جمله آن سيستم ها، مي توان به سيستم اعداد مانده اي دو سطحي، سيستم اعداد مانده اي وان هات و سيستم اعداد مانده اي افزونه اشاره نمود. با ترکيب اين سيستم هاي عددي با يکديگر سيستمي با رويکردي بهينه در تعريف سيستم اعداد مانده اي خواهيم داشت. سيستم اعداد مانده اي چند سطحي داراي مزايايي همچون سادگي در انتخاب مجموعه پيمانه و محدوده نمايش بزرگ مي باشد. سيستم اعداد مانده اي وان هات نيز داراي مزايايي از جمله پياده سازي مدارات کم توان، بسيار سريع بودن سرعت محاسبات و آرايش بسيار ساده و منظم مي باشد. از سيستم اعداد مانده اي افزونه جهت ايجاد امنيت بيشتر استفاده مي گردد. با ترکيب اين سيستم هاي عددي با يکديگر و بوجود آوردن سيستم اعداد مانده اي دو سطحي وان هات افزونه مي توان از مزاياي هر سه سيستم در کنار هم استفاده نمود.
نتايج: اولين و مهمترين موضوع در سيستم اعداد مانده اي انتخاب مجموعه پيمانه مي باشد. با استفاده از سيستم اعداد مانده اي دو سطحي سريعتر به اين هدف نزديک شديم چرا که اين سيستم در لايه هاي زيرين داراي قابليت محدوده نمايش بزرگ و اتخاب ساده تر است. همجنين سيستم اعداد مانده اي وان هات به جهت نوع پياده سازي سرعت محاسبات رابالا برده و در نتيجه تاخير را کم مي کند. در زمينه ايجاد امنيت هم سيستم اعداد مانده اي افزونه بدليل دارا بودن پيمانه هاي اضافي اين امکان را به سيستم مي دهد تا با امنيت بالاتري کار کند.
نتيجه گيري: سيستم اعداد مانده اي وان هات براي پيمانه هاي کوچک بسيار مناسب مي باشد ولي به دليل رشد تواني تعداد ترانزيستور در مدارات حسابي، براي پيمانه هاي بزرگ عملا نمي توان از اين سيستم استفاده کرد. از طرف ديگر در سيستم اعداد مانده اي دو سطحي، عمليات محاسباتي در سطح دوم انجام مي شود به بيان ديگر عمليات محاسباتي روي پيمانه هاي کوچک صورت مي گيرد. همچنين براي بهره مندي از قابليت تشخيص و تصحيح خطا از سيستم اعداد مانده اي افزونه استفاده کرديم.
در اين مقاله با ترکيب سيستم اعداد مانده اي دو سطحي وان هات و سيستم اعداد افزونه سيستم جديدي را ارايه کرده ايم که در نتيجه فاکتورهايي چون انتخاب مجموعه پيمانه، توان مصرفي، سرعت محاسبات، محدوده نمايش و امنيت بهبود يافت.

 نسخه قابل چاپ