پاسخ به:مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه
6 : اقتصاد كشاورزي (اقتصاد و كشاورزي) 1388; 3(2):99-124. |
|
ره يافت شبکه عصبي مصنوعي (ANN) و روش هاي هم جمعي (ARDL و جوهانسون- جوسيليوس) در پيش بيني قيمت گوشت مرغ در ايران |
|
آذربايجاني كريم*,طيبي سيدكميل,بياري ليلي |
|
* دانشکده علوم اداري و اقتصاد دانشگاه اصفهان |
|
پيش بيني دقيق قيمت طيور و فرآورده هاي آن از طريق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصيص بهينه منابع، افزايش کارايي و سرانجام افزايش درآمد مرغداران مي شود. با توجه به اهميت پيش بيني قيمت گوشت مرغ، در اين تحقيق قيمت اين محصول با استفاده از روش هاي هم جمعي ARDL، جوهانسون- جوسيليوس و روش شبکه هاي عصبي مصنوعي براي افق هاي زماني يک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پيش بيني شد و اين فرضيه که شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني قيمت گوشت مرغ از کارايي بيش تري نسبت به ديگر مدل هاي اقتصادسنجي برخوردار است، بررسي شد. داده هاي مربوط به متغيرهاي تاثيرگذار بر قيمت گوشت مرغ براي دوره زماني فروردين ماه 1371 تا بهمن ماه 1384 از شرکت پشتيباني امور دام کشور جمع آوري شده است که از داده هاي فروردين 1371 تا بهمن 1384 براي تخمين مدل ها و آموزش شبکه عصبي و از مابقي داده ها (اسفند 1384 تا بهمن 1385) براي بررسي قدرت پيش بيني مدل هاي مختلف استفاده شده است. نتايج به دست آمده حاکي از آن بود که روند پيش بيني شده به وسيله شبکه عصبي المان سه لايه با هشت نرون در لايه ورودي، سه نرون در لايه مخفي و تابع فعال سازي زيگموييدي (براي افق زماني دوازده ماهه) و شبکه المان سه لايه شامل هشت نرون ورودي و هفت نرون در لايه مخفي با تابع فعال سازي تانژانت هيپربوليک (براي افق زماني يک ماهه) از کارايي بيش تري در کمينه کردن خطاي پيش بيني، نسبت به روش هاي هم جمعي، برخوردارند؛ اما در افق زماني شش ماهه، مدل ARDL دقيق تر از شبکه عصبي المان عمل مي کند. از اين ديدگاه، استفاده از روش نوين پيش بيني قيمت همانند شبکه هاي عصبي مصنوعي، مي تواند به تاثير سياست گذاري قيمتي و حتي تنظيم بازار از طريق پيش بيني نوسان هاي مختلف کمک کند.
|
|
كليد واژه: پيش بيني، قيمت گوشت مرغ، شبکه عصبي مصنوعي، روش هاي هم جمعي |
|
|
نسخه قابل چاپ
|
چهارشنبه 17 خرداد 1391 8:52 PM
تشکرات از این پست