پاسخ به:مقالات آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي)
19 : آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي) مرداد و شهريور 1389; 24(3):610-624. |
|
ارزيابي تاثير پيش پردازش پارامترهاي ورودي به شبکه عصبي مصنوعي (ANNs) با استفاده از روشهاي رگرسيون گام به گام و گاما تست به منظور تخمين سريع تر تبخير و تعرق روزانه |
|
قبايي سوق محمد,مساعدي ابوالفضل*,حسام موسي,هزارجريبي ابوطالب |
|
* گروه مهندسي آب، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان |
|
تبخير و تعرق (ETo) يكي از اجزاي اصلي چرخه هيدرولوژيکي است كه تعيين صحيح آن در مطالعات بيلان آبي، طراحي سيستم هاي آبياري و برنامه ريزي و مديريت منابع آب براي دست يابي به توسعه پايدار نقش به سزايي دارد. تبخير و تعرق به علت نياز به فاکتورهاي اقليمي مختلف و اثر متقابل اين فاکتورها بر هم ديگر يک پديده غيرخطي و پيچيده است. يکي از مراحل پيچيده در مدل سازي سيستم هاي غيرخطي، پيش پردازش پارامترهاي ورودي جهت انتخاب ترکيبي مناسب از آن ها است. پيش پردازش داده ها سبب کاهش مراحل سعي و خطا و شناخت مهم ترين پارامترهاي موثر بر پديده مورد نظر جهت مدل سازي با استفاده از روش هاي هوشمند مي گردد. در اين تحقيق از دو روش رگرسيون گام به گام (FS) و گاماتست (GT) براي پيش پردازش پارامترهاي ورودي به شبكه عصبي پرسپترون چند لايه (MLP) جهت تخمين ETo روزانه ايستگاه سينوپتيك شيراز استفاده شده است. براي ارزيابي تاثير پيش پردازش پارامترهاي ورودي با استفاده از معيارهاي مختلف آماري سنجش خطا به مقايسه دو مدل ANN-FS و ANN-GT (با پارامترهاي پردازش شده) با يکديگر و هم چنين با مدل ANN که هيچ گونه پيش پردازشي روي پارامترهاي ورودي آن انجام نشده است، پرداخته شد. نتايج نشان داد كه هر سه مدل از دقت بالايي جهت تخمين ETo روزانه برخوردارند و از ميان سه مدل فوق، مدل ANN-GT با مقدار ضريب تبيين 0.9995 (R2) و ريشه ميانگين مربعات خطا 0.0483 (RMSE) نسبت به دو مدل ديگر ANN-FS و ANN به ترتيب با مقادير R2 برابر با 0.9984 و 0.9994 و RMSE برابر با 0.0874 و 0.0548 از دقت بالاتري برخوردار است. اگرچه در اين تحقيق برتري دقت مدلANN-GT نسبت به مدل ANN ناچيز است اما توانايي هاي مشخص نمودن ترتيب اهميت پارامترهاي ورودي، تعيين تعداد تقريبا 800 داده معني دار براي آموزش شبکه و يافتن بهترين ترکيب که شامل همه پارامترهاي ورودي به جز دماي حداکثر مي باشد اين آزمون را مي تواند به عنوان ابزار مفيدي براي پيش پردازش پارامترهاي ورودي جهت مدل سازي سربع تر تبخير و تعرق تبديل کند.
|
|
كليد واژه: تبخير و تعرق پتانسيل، شبكه هاي عصبي مصنوعي، گاماتست، رگرسيون گام به گام، ايستگاه سينوپتيک شيراز |
|
|
نسخه قابل چاپ
|
پنج شنبه 11 خرداد 1391 10:13 AM
تشکرات از این پست