مقالات پژوهش هاي آماري ايران

 نسخه قابل چاپ

روش هاي معمول، استنباط آماري مبتي بر نمونه تصادفي است. اما در بسياري از موارد مکانيسم نمونه گيري به گونه اي است که هر مشاهده با شانسي متناسب با تابعي نامنفي از آن ثبت مي شود. چنين نمونه اي را نمونه وزني گويند. بنابراين لازم است اصطلاحات مناسبي که بستگي به تابع وزن دارد در روش هي معمول استنباطي صورت گيرد. در اين مقاله تحت چند وزن خاص چنين اصلاحاتي در روش هاي برآورد پارامترها در توزيع نرمال ارايه و در پايان توزيع نرمال دوقلو به عنوان يک توزيع نرمال وزني معرفي شده است.

 نسخه قابل چاپ

رکوردها در يک دنباله از مشاهدات مقاديري هستند که از مشاهدات ماقبل خود بزرگتر (کوچکتر) باشند. اجراي نمونه گيري دنباله اي تا کسب تعدادي مشخص از داده هاي رکوردي، در مقالات به روش نمونه گيري معکوس معروف است. در اين حالت اميد رياضي زمان انتظار زمان انتظار بين دور رکورد نامتناهي است و تعدد داده هاي رکوردي مستخرج نيز محدود است. يکي از راهکارها براي مقابله با اين مشکل، استفاده از طرح نمونه گيري تکراري به روش معکوس است. در اين طرح با به کارگرفتن روش نمونه گيري معکوس ابتدا در مرحله اول k₁ رکورد را استخراج نموده و نمونه گيري را در اين مرحله متوقف مي سازيم. سپس در مرحله دوم با در نظر گرفتن نمونه اي مستقل از نمونه اول، k₂ رکورد بعدي را استخراج مي نماييم و همين روند را تا رسيدن به تعداد رکوردهاي مورد نظر ادامه مي دهيم. در اين مقاله حالتي را در نظر مي گيريم که تعداد رکوردهاي مستخرج در هر مرحله ثابت و همگي برابر k باشند. نتايج کلي براي چند رده مختلف از توزيع هاي مهم آماري به دست آمده و برخي از توزيع هاي مهم طول عمر از جمله توزيع نمايي، بر نوع دوازده و وايبول براي تشريح نتايج به دست آمده مورد استفاده قرار گرفته اند.

 نسخه قابل چاپ

مدل بندي پاسخ هاي ترتيبي همبسته معمولا پيچيده تر از پاسخ هاي پيوسته يا دو حالتي است. روش هاي موجود در برخي حالات، به ويژه وقتي پاسخ دو يا چند متغيره مورد بررسي به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نيافته اند. پيش از اين روش هاي مختلفي براي تحليل پاسخ هاي ترتيبي و همبسته در کتب و مقالات پيشنهاد شده اند. در اينگونه مدل بندي ها اگر حجم نمونه کم باشد تحليل کلاسيک کارايي ندارد و بهترين روش فايق آمدن به اين مشکل تحليل مدل با رهيافت بيزي است. در اين مقاله روش مدل بندي متغير پنهان با يک توزيع پايه دو متغيره نامتقارن بکار برده و در با رهيافت بيزي تحليل کرده ايم. با استفاده از پيشين هاي خاص و الگوريتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را برآورد نموده ايم. به عنوان کاربرد اين مدل را به داده هاي مربوط به زوج متغيرهاي رتبه اي از چشم هاي راست و چپ 116 بيمار رتينوپاتي ديابتي بر حسب تعدادي متغير متسقل برازانده ايم.

 نسخه قابل چاپ

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله ابتدا فرايندهاي نقطه اي فضايي و برخي مشخصه هاي آن ها به اختصار معرفي مي شود. سپس با تعريف فرايندهاي کاکس فضايي در حالت کلي، يک زير رده خاص آن ها؛ يعني فرايندهاي کاکس نوفه شليک، مورد بررسي قرار مي گيرد. سرانجام يک مدل توماس به داده هاي مکان زلزله هاي زاگرس برازش داده مي شود.

 نسخه قابل چاپ