مقالات پژوهش هاي آماري ايران

مدل بندي پاسخ هاي كرانگين در حضور اثرات غيرخطي، زماني، فضايي و متقابل مي تواند با مدل آميخته صورت پذيرد. به علاوه اسپلاين همواري در مدل آميخته و رهيافت بيزي تواما چارچوب مناسبي را براي استنباط مقادير كرانگين فراهم مي كنند. در اين مقاله به كارگيري اسپلاين همواري براي اثر غيرخطي متغير تبييني در قالب يك مدل آميخته تعميم يافته بيان و براي تحليل مقادير كرانگين به كار مي رود. براي اين منظور فرض مي شود كه پاسخ هاي كرانگيني مشروط بر تحقق هايي از متغير تبييني و اثر تصادفي مستقل و داراي توزيع مقدار كرانگين تعميم يافته باشند، سپس پارامتر مكان توزيع به صورت تابع اي هموار از متغير تبييني با استفاده از تكنيك هاي مونت كارلوي زنجير ماركوفي در رهيافت بيزي برآورد مي شود. در پايان مدل ارايه شده براي مدل بندي كرانگين داده هاي ازن به كار مي رود.

 نسخه قابل چاپ

آزمون نيکويي برازش براي توزيع  نمايي برمبناي آنتروپي اولين بار توسط ابراهيمي و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لايبلر معرفي شد. ما در اين مقاله ابتدا اطلاع رني را به روشي همانند روش به کار گرفته شده توسط کوريا (1995) براي برآورد آنتروپي شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمايي بودن توزيع استفاده مي کنيم. در ادامه توان آزمون هاي پيشنهادي را با چند آزمون ديگر به کمک شبيه سازي مقايسه کرده و نشان مي دهيم که روش ارايه شده به نسبت برخي از آزمون هاي معروف توان بالاتري دارد.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله سه برآوردگر مختلف آنتروپي ارايه و از نظر اريبي و جذر ميانگين توان دوم خطا با يکديگر مقايسه مي شوند. سپس براساس اين برآوردگرها سه آزمون نمايي بودن جديد معرفي و در يک مطالعه شبيه سازي، توان آن ها مورد ارزيابي و مقايسه قرار مي گيرند.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله رده جديدي از برآوردگرها، تحت عنوان برآوردگرهاي بيزي مقيد تحت تابع زيان متعادل و متعادل موزون را بررسي مي كنيم. همچنين برآوردگرهاي بيزي مقيد پارامتر طبيعي خانواده توزيع هاي نمايي تك پارامتري را محاسبه مي كنيم. يك روش عمومي در تحليل بيزي زماني كه عدم حتميت در انتخاب توزيع پيشين وجود دارد، انتخاب يك كلاس از توزيع هاي پيشين و دستيابي به تصميم بهينه در داخل اين كلاس است، كه به روش بيزي نيرومند معروف است. در اين راستا، برآوردگر تاسف پسين مقيد گاما- مينيمكس را تحت تابع زيان مجموع مربعات خطا بدست مي آوريم و با استفاده از «راه حل بيزي» آنرا به توابع زيان متعادل تعميم مي دهيم.

 نسخه قابل چاپ

يكي از مدل هايي كه مي تواند در مطالعه رابطه بين مجموعه هاي تصادفي بولي و متغيرهاي كمكي به كار رود مدل رگرسيوني رشد است كه با تعميم مدل بولي و وابسته كردن توزيع دانه هاي آن به متغيرهاي كمكي تعريف مي شود. اين مدل مي تواند در مطالعه رفتار مجموعه هاي تصادفي بولي وقتي تغيير در ناحيه پوشيده شده توسط آنها با تغيير در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در اين مقاله شناسايي و برازش مدل رشد مناسب، با تكيه به اطلاعات موجود در مصاديق مدل هاي بولي و مقادير متغيرهاي كمكي را امكان پذير ساخته ايم. همچنين روش مناسبي براي برازش مدل رگرسيوني رشد ارايه و خواص برآورد كننده هاي حاصل از آن را به كمك شبيه سازي مورد مطالعه قرار داده ايم.

 نسخه قابل چاپ

براي آزمون فرضيه همگني مدل هاي آميخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمايي اصلاح شده که مبتني بر افزودن يک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمايي مي باشد، استفاده مي شود. کارايي اين آزمون به شدت تحت تاثير شکل تابع تاوان انتخابي است. انتخاب تابع تاوان در اين نوع آزمون معمولا براساس پرهيز از پيچيدگي و ميسر بودن برآورد پارامترها صورت مي پذيرد، که لزوما نتايج مطلوبي به دنبال ندارد. در اين مقاله يک تابع تاوان جامع در نظر گرفته شده است، که داراي يک پارامتر تعيين کننده شکل است. سپس پارامتر تعيين کننده شکل اين تابع با استفاده از رهيافت بيزي، به صورت پسيني برآورد شده اند. نشان داده شده است که رهيافت بيزي پيشنهادي در برآورد پارامترهاي مدل، در مقايسه با رهيافت بسامدي، به مراتب کارايي مطلوب تري دارد. اين کارايي خصوصا در شرايط شناخت ناپذيري توزيع آميخته که روش هاي بسامدي کارايي اندکي دارند، بيشتر است.

 نسخه قابل چاپ

 نسخه قابل چاپ

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله توان آ‍زمون هاي نيكويي برازش بر مبناي آنتروپي نمونه را براي توزيع هاي نرمال، نمايي و يكنواخت مورد بحث و ارزيابي قرار مي دهيم و آنها را با توان آزمون هاي ديگر مقايسه مي كنيم. نشان مي دهيم كه آزمون هاي بر مبناي آنتروپي نسبت به آ‍زمون هاي مقايسه شده داراي توان كمتري هستند. در اين مقاله يك آزمون جديد تقارن بر مبناي آنتروپي نمونه معرفي مي كنيم و اين آزمون جديد را با آزمون تقارن ديگري مقايسه و به كمك شبيه سازي توان آزمون ها، نشان مي دهيم كه آزمون جديد داراي توان بيشتري است.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله، ابتدا تعريف جابجا شدن دو زيرگروه فازي يك گروه بيان شده، سپس احتمال جابجا شدن دو زير گروه فازي متمايز گروه Z_pn كه تكيه گاهشان دقيقا Z_pm است به دست آورده شده است.

 نسخه قابل چاپ

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله، با فرض اينکه در مدل رگرسيوني خطي چندگانه، بردار خطاي تصادفي داراي توزيع t چند متغيره است، برآوردگرهاي کمترين توانهاي دوم تعميم يافته، کمترين توانهاي دوم تعميم يافته مقيد و تورنجش را براي بردار پارامتر مجهول مدل رگرسيوني بدست مي آوريم. سپس با استفاده از تابع زيانهاي مربعي و مربعي موزون، مخاطره برآوردگرهاي بدست آمده را با يکديگر مقايسه مي کنيم و نشان مي دهيم در شرايطي خاص کداميک از برآوردگرها بر ديگري برتري دارند.

 نسخه قابل چاپ

تاکنون مساله آشکارسازي سيگنال با استفاده از نظريه ميدان هاي تصادفي توسط گروهي از آمارشناسان مورد بررسي قرار گرفته است. در اين مقاله برآورد نقطه اي پارامترهاي سيگنال يک ميدان تصادفي گاوسي فضاي مقياس به روش بيزي را مورد بررسي قرار مي دهيم. با توجه به پيچيدگي توزيع پسين پارامترهاي اين مدل و عدم وجود فرم بسته براي آن، با استفاده از روش مونت کارلوي زنجير مارکوفي (MCMC)، برآوردهاي مذکور را تقريب کرده ايم. در نهايت از روش پيشنهادي براي تحليل داده هاي fMRI حاصل از يک مطالعه واقعي در موسسه عصب شناسي مونترآل کانادا استفاده کرده ايم.

 نسخه قابل چاپ

داده هاي بازگشتي يکي از انواع مهم داده ها بقا هستند که ويژگي عمده آنها همبستگي بين مشاهدات است. اين ويژگي استفاده از مدل هاي بقا مانند رگرسيون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات يکي از فرضيات اصلي مدل است را ناممکن مي سازد. مدل هاي شکنندگي يکي از رويکردهاي عمده براي تحليل داده هاي بازگشتي هستند. در اين مدل ها يک متغير شکنندگي ثابت به عنوان اثر خصوصيات فردي يا نماينده همه عواملي که سبب وابستگي بين مشاهدات مي شوند به صورت ضربي وارد تابع خط مي شود. در مقاله حاضر يک مدل شکنندگي با اثر تصادفي وابسته به زمان بر مبناي مدل هاي خطر نيمه پارامتري کاکس و با مولفه هاي شکنندگي که داراي فرايند گاماي تکه اي هستند معرفي شده و کارايي آن در يک مطالعه شبيه سازي با يک مدل شکنندگي گاما با اثرات ثابت مقايسه گرديده است.

 نسخه قابل چاپ

 نسخه قابل چاپ