مقالات پژوهش هاي آماري ايران

لاهيري (2003) روش بوت استرپ بلوک متحرک را براي داده هاي فضايي پيشنهاد نمود که در آن مشاهدات به بلوک هايي متحرک تقسيم و بازنمونه گيري از آنها صورت مي پذيرد. چون در اين روش حضور مشاهدات مرزي در بلوک هاي بازنمونه گيري شده نسبت به ساير مشاهدات شانس انتخاب کمتري دارند، برآورد اندازه هاي دقت اريب مي باشند. در اين مقاله، علاوه بر مرور روش بوت استرپ بلوک متحرک، روش بوت استرپ بلوک مجزا براي برآورد اندازه هاي دقت برآوردگر پارامترهاي تغييرنگار و پيشگوي فضايي کريگينگ ارايه مي شود. سپس نحوه کاربست اين روش در يک مثال کاربردي نشان داده مي شود.

 نسخه قابل چاپ

در اوايل سال 1381 اعمال سياست يکسان سازي نرخ ارز موجب کاهش شديد ارزش اسمي ريال ايران در برابر هر دلار آمريکا شد. لذا به علت وجود تغييرات ناگهاني و بزرگ نمي توان از سري هاي زماني خطي براي مدل بندي نوسان هاي نرخ تغييرات ريال ايران در برابر دلار آمريکا استفاده نمود. در اين مقاله مدل اتورگرسيو آستانه اي خودمحرک و مدل اتورگرسيو تبدلي مارکف مورد مقايسه قرار گرفته و نشان داده خواهد شد که تنها مدل اتورگرسيو تبدلي مارکف توانايي نشان دادن رفتار نرخ تغييرات ريال ايران در برابر دلار آمريکا را دارد.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله روشي براي بدست آوردن تابع توزيع احتمال توام دو متغيره به طور تصادفي مرتب شده با معلوم بودن توزيع هاي حاشيه اي و ضريب همبستگي ارايه شده و نحوه اجراي آن در مثالي توضيح داده شده است. سپس به محاسبه ميزان کاهش آنتروپي توزيع احتمال توام ماکسيمم آنتروپي با حاشيه اي هاي معين، وقتي قيد ضريب همبستگي نيز لحاظ گردد، پرداخته مي شود.

 نسخه قابل چاپ

سانسور هيبريد واحد شده تركيبي از دو سانسور هيبريد تعميم يافته نوع I و II مي باشد. در اين مقاله، طرح سانسور هيبريد واحد شده وقتي متغيرهاي طول عمر، داراي توزيع نمايي تعميم يافته دو پارامتري هستند، بررسي مي شود. از آنجا كه برآورد ماكسيمم درستنمايي پارامترها فرم بسته اي ندارند، لذا براي حل مشكل از روش تكرار عددي نيوتن رافسون استفاده مي كنيم و با كمك ماتريس اطلاع فيشر مشاهدات، فاصله اطمينان مجانبي براي پارامترها بدست مي آوريم. با فرض آن كه پارامترها مستقل و داراي توزيع پيشين گاما هستند، برآورد بيزي پارامترها را با كمك نمونه گيري از نقاط مهم بدست آورده و در يك مطالعه شبيه سازي طرح هاي مختلف با هم مقايسه مي شوند. در انتها با يك مثال واقعي هدف مقاله بيشتر توضيح داده مي شود.

 نسخه قابل چاپ

با توجه به اين که در توزيع نرمال دو متغيره، ناهمبسته بودن دو متغير تصادفي معادل با استقلال آنها است لذا بررسي اين موضوع که آيا توزيع نرمال دو متغيره، تنها توزيعي است که در آن ناهمبستگي معادل با استقلال است جالب به نظر مي رسد. در اين مقاله سعي شده است با ارايه مفاهيمي به اين سوال پاسخ داده شود و يک خانواده ديگر از توزيع ها معرفي شود که در آن ناهمبستگي معادل با استقلال است.

 نسخه قابل چاپ

وجود مشاهدات پرت يکي از مهمترين موضوعات در استنباط آماري است. با توجه به اين که اين مشاهدات تاثير زيادي بر روي مدل برازش شده و استنباط هاي مربوط به آن دارند، پيدا کردن روشي براي مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروري است. هدف اين مقاله بررسي تاثير مشاهدات پرت بر روي برآورد تابع چگالي به روش هسته اي است. در اين مقاله با استفاده از روش جستجوي پيشرو، به شناسايي مشاهدات پرت و تاثير آنها بر برآورد تابع چگالي به روش هسته اي پرداخته مي شود.

 نسخه قابل چاپ

توزيع چوله -t نرمال كه توسط گامز و همكاران (2007) معرفي شده است، داراي دم هاي كلفت تر و ضرايب چولگي و كشيدگي با برد وسيع تر نسبت به توزيع چوله نرمال آزاليني (1985) است. برخي از ويژگي هاي اين توزيع توسط گامز و همكاران (2007) و لاين و همكاران (2009) مطرح گرديده است. در اين مقاله ويژگي هاي ديگري از توزيع چوله -t نرمال مورد بررسي قرار گرفته و چهار روش براي شبيه سازي از اين توزيع ارايه شده است. سپس داده هاي ميزان آلودگي تالاب شادگان به فلز واناديوم با استفاده از توزيع چوله -t نرمال مدل بندي شده اند.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله انواع نقاط پرت نوساز، جمع پذير، تغيير سطح و تغيير موقت در سري هاي زماني معرفي و اثر آن ها در تعيين مدل، برآورد پارامترها و باقيمانده هاي مدل مورد بررسي قرار گرفته است. در مطالعه اي شبيه سازي، مدل GARCH (1,1) را در نظر گرفته و آن را با هر يك از نقاط پرت در نقطه زماني خاصي ادغام كرده، سپس به بررسي و مقايسه تاثير هر نوع نقطه پرت روي اين مدل پرداخته شده است. در نهايت باقيمانده ها با حضور نقطه پرت و سري زماني كه از تفاضل باقيمانده ها با حضور نقطه پرت و بدون آن ها به دست مي آيد، مورد بررسي قرار گرفته و تاثيرات آن ها در نمودارها نشان داده شده است.

 نسخه قابل چاپ

معيار آكائيك به طور گسترده در تئوري انتخاب مدل براي داده هاي كامل به كار گرفته مي شود، اما براي داده هاي ناقص وقتي مدل ها غيرآشيانه اي و بد-توصيف شده هستند كمتر مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله به انتخاب يك مدل مناسب از بين مدل هاي رقابتي براي داده هاي سانسوريده از راست نوع II پرداخته مي شود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطره هاي بين دو مدل غير آشيانه اي مي گردد. سپس نشان داده مي شود استنباط بر اساس داده هاي مشاهده شده و سانسوريده به طور همزمان به جاي در نظر گرفتن فقط داده هاي مشاهده شده به نتايج بهتري منتهي خواهد شد. فاصله رديابي مناسب براي تفاضل اميد كولبك-ليبلر مشاهدات سانسوريده با احتمال مشخص معرفي مي شود و از آنجا كه هر فاصله اطمينان مجموعه اي از فرض هاي پذيرفتني تحت فرض صفر است، فاصله به دست آمده براي انتخاب مدل مناسب به كار گرفته مي شود.

 نسخه قابل چاپ

مدل هاي رگرسيوني پويا با داده هاي پانلي داراي كاربرد بسياري در مطالعات اقتصادي و اجتماعي هستند. خصوصيت بارز اين مدل ها وجود متغيرهاي تاخيري به عنوان متغير تبييني است. اين ويژگي باعث اغتشاش در خواص برآوردها توسط روش هاي معمول برآورديابي خواهد شد. يك مساله اساسي در مدل سازي مشاهدات پانلي تغييرپذيري بين واحدهاي آزمايشي است كه به علت پيچيدگي محاسبات در استفاده از روش هاي متداول برآورديابي، اغلب اين اثرات ثابت در نظر گرفته مي شوند. در اين مقاله استنباط آماري پارامترهاي مدل رگرسيوني پانلي پويا با اثرات ثابت و تصادفي با روش هاي ماكسيمم درستنمايي و الگوريتم نمونه گيري گيبز انجام مي شود. سپس اين دو مدل را بر مجموعه اي از داده هاي اقتصادي مربوط به رگرسيون دارايي ها و بدهي هاي بانكي در ايران برازش داده و نتايج مورد تحليل قرار مي گيرند.

 نسخه قابل چاپ

يكي از ابزارهايي كه براي تعيين اثرات غيرخطي و اثرات متقابل بين متغيرهاي تبييني در يك مدل رگرسيون لوژستيك به كار مي رود، استفاده از شبكه هاي عصبي واحد ضربي تكاملي است. به منظور برآورد پارامترهاي مدلي كه بدين صورت به دست مي آيد، يك روش تركيبي مورد استفاده قرار مي گيرد؛ اين روش از تركيب دو ابزار بهينه ساز كلاسيك و الگوريتم تكاملي ساخته مي شود. در اين مقاله ساختار شبكه هاي عصبي به گونه اي تغيير داده مي شود كه تمام پارامترهاي مدل با يك الگوريتم تكاملي قابل برآورد باشند. سپس دو روش برآورد مورد مقايسه قرار گرفته و نتايج نشان ميدهد كه برآورد پارامترها با الگوريتم هاي تكاملي منجر به مدلي مي شود كه از نظر معيار اطلاع آكاييك نسبت به مدل لوژستيك معمولي دقيق تر است، اما استفاده از روش تركيبي، مدل بهتري را نتيجه ميدهد.

 نسخه قابل چاپ

الگوي مارکوف پنهان در مسايل بيوانفورماتيک کاربرد فراواني دارد. براي مثال اين الگو در هم رديفي دنباله ها، تفسير خانواده هاي پروتئين و پيش بيني ژن بکار مي رود. پارامترهاي اين الگو از طريق الگوريتم بام-ولش تعليمي که يک الگوريتم EM است برآورد مي شود. بکارگيري کارآمدترين الگوريتمها براي دنباله هاي طويل نيازمند حجم وسيعي از حافظه مي باشد. در اين مقاله روش هاي مختلفي از جمله استراتژي پيشرو و استراتژي پسرو را که به منظور کاهش حافظه اين الگوريتم ارايه شده اند معرفي مي کنيم. در ادامه الگوريتمي براساس مشاهدات از راست به چپ و از چپ به راست اعضاي دنباله ارايه مي شود که داراي حافظه خطي است. کارايي اين الگوريتم بر روي داده هاي شبيه سازي شده از پروتئين ها بررسي مي شود.

 نسخه قابل چاپ

در اين مقاله، ابتدا به معرفي دو برآوردگر جديد آنتروپي مي پردازيم. برآوردگرهاي جديد برمبناي تصحيح برآوردگر کوريا (1995) در نقاط ابتدايي و انتهايي و اعمال وزن هاي متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفي مي شوند. سپس به مقايسه برآوردگرهاي جديد آنتروپي با برآوردگرهاي آنتروپي معرفي شده توسط واسيچک (1976) و ابراهيمي و همکاران (1994) و کوريا (1995) مي پردازيم. آنگاه آزمون نيکويي برازش فرضيه هاي نرمال بودن و نمايي بودن را برمبناي برآوردگرهاي جديد آنتروپي معرفي کرده و توان آن را با آزمون هاي مبتني بر برآوردگرهاي وسيچک (1976) و کوريا (1995) و آزمون شاپيرو-ويلک (1965) برآي آزمون هاي نرمال بودن مقايسه مي کنيم. نتايج مطالعات شبيه سازي نشان مي دهد که برآوردگرهاي پيشنهادي عملکرد نسبتا خوبي نسبت به ساير برآوردگرها در برآورد آنتروپي و آزمون نيکويي برازش دارند.

 نسخه قابل چاپ

طرح هاي پلاکت-برمن در ادبيات مربوط به طرح به عنوان طرح هاي کسري نامنظم اشباع شده براي غربال کردن عامل هاي فعال شناخته مي شدند. در دو دهه اخير با معرفي تصوير پنهان اين طرح ظرفيت آنها در برآورد اثرات متقابل دو عاملي توسط محققين متعددي مطالعه و ارايه شده است. در اين تحقيق با استفاده از اصل تنک بودن اثرات قابليت هاي جديد اين طرح در شناسايي و برآورد اثرات متقابل سه عاملي مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين منظور طرح کاوش پسا مرحله اي معرفي شده است. اين طرح امکان شناسايي و برآورد اثرات اصلي و اثرات متقابل دو عاملي که در مرحله قبل به عنوان اثرات فعال شناخته شده اند فراهم مي آورد. نشان داده شده است که تصوير طرح پلاکت-برمن با 12 اجرا روي 4 و 5 عامل يک طرح پسا مرحله اي است.

 نسخه قابل چاپ

در تحقيقات پزشکي از سطح زير منحني ROC براي ارزيابي آزمون غربالگري در تمايز بين افراد سالم و افراد بيمار و دسته بندي مدل ها در تصميمات حمايتي، تشخيص و پيشگيري استفاده مي شود. تجزيه و تحليل اين منحني ها صحت توانايي مدل ها در جداسازي موارد مثبت از منفي را نشان مي دهد. هرچند بنا به تعريف بايد اين منحني هموار باشد، اما در مطالعات تجربي منحني هايي ناهموار حاصل مي شوند. لذا در اين مقاله استفاده از هموارساز هسته اي براي برآورد اين منحني پيشنهاد شده است. سپس منحني هاي ROC مربوط هورمون محرک تيروئيد (TSH) نوزادان 3 تا 7 روزه استان اصفهان مربوط به طرح غربالگري تيروئيد مادرزادي با روش هاي نرمال دو متغيره، تجربي و هموارسازي هسته اي برآورد شده اند. آنگاه براي ارزيابي اين منحني ها، سطح زيرمنحني و انحراف معيار آن برآورد گرديده و برتري روش هموارسازي هسته اي نشان داده شده است.

 نسخه قابل چاپ