دانلود مقالات کامپیوتر

كشف فعل و انفعالات بين ژن ها يكي از مسايل كليدي در درك رفتار سلولي است. مدل سازي شبكه تنظيم ساز ژني مي تواند در بسياري از كاربردهاي پزشكي و بيولوژي مولوكولي مانند تشخيص مسيرهاي متابوليكي، بيماري هاي پيچيده ژنتيكي، و كشف دارو مورد استفاده قرار گيرد. در اين مقاله روش جديدي براي مدلسازي شبكه هاي تنظيم سازي ژني براي تعداد زيادي ژن از روي داده هاي سري زماني بيان ژن معرفي شده است. ابتدا ژن ها با استفاده از يك الگوريتم خوشه بندي جديد و با استفاده از دانش فراهم آمده از ساختار درختي انتولوژي ژن در زيرمجموعه هاي كوچكتر خوشه بندي مي شوند. سپس روابط علي بين ژن هاي موجمود در هر خوشه با استفاده از شبكه بيزين مدلسازي مي شوند. در اين مرحله، الگوريتم ژنتيك براي جستجو در فضاي ساختارها به كار گرفته مي شود. ميزان تطبيق هر ساختار با دهنده هاي ميكروآرايه و فعل و انفعالات اثبات شده پروتئين- پروتئين مبناي شايستگي آن ساختار خواهد بود. اين روش بر روي داده اي بيان 98 ژن مخمد كه در فرايند سيكل سلولي شركت داشته اند مورد آزمايش قرار گرفته است. مقايسه شبكه استنتاج شده با شبكه موجود در KEGG نشان مي دهد كه 45.66% ارتباطات مدل شده با استفاده از اين روش درست هستند

شبكه هاي موردي در چند سال اخير بسيار مورد توجه قرار گرفته اند. كاربران اين نوع شبكه ها خواهان استفاده از خدمات چند رسانه اي در اين شبكه ها مي باشند. اين امر مستلزم فراهم كردن كيفيت سرويس براي كاربردهاي چند رسانه اي در شبكه هاي موردي است. به علت خصوصيات خاص شبكه هاي موردي فراهم كردن كيفيت سرويس در آنها با چالش هاي بسياري روبرو است. در اين مقاله الگوريتم مسيريابي مبتني بر كيفيت سرويس جديدي ارايه شده است. الگوريتم پيشنهادي از روش خوشه بندي استفاده مي كند و بسيار كارا و قابل توسعه مي باشد. نتايج پيشنهادي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي نسبت به روشهاي ديگر بهبود موثرتري در كاهش تاخير انتها به انتها و همچنين افزايش نرخ تحويل بسته ها داشته است

در اين مقاله روش هاي جديدي براي بهبود امنيت ارسال با كدينگ شبكه ارايه كرده ايم. اين روش استفاده همزمان از رمزنگاري كليد خصوصي هنگام ارسال با كدينگ شبكه است. در اين روش حداقل تعداد كانالهاي شنود شده توسط دشمن كه منجر به يافتن اطلاعات ارسالي توسط دشمن مي شود متناسب با مجذور ظرفيت ارسال چند مقصدي شبكه است؛ در حالي كه اين مقدار براي روش هاي فعلي از مرتبه h است. همچنين براي اولين بار در مباحث امنيتي كدينگ شبكه، بحث غير خودي بودن گره هاي مياني شبكه در اين مقاله مورد توجه قرار گرفته است. از مزيت هاي ديگر اين روش، عدم نياز به استفاده از ميداني با تعداد عناصر بسيار زياد براي حصول خواسته هاي امنيتي است. به علاوه پيچيدگي افزوده شده به عمليات سيستم بسيار ناچيز است زيرا كد شبكه تنها در گره منبع و گره هاي مقصد نياز به اصلاح دارد. همچنين برخلاف روش هاي موجود، نيازي به فرض شبكه نيست. با توجه به اينكه فرض وجود كانال خصوصي امن براي ارسال كليد خصوصي در شبكه، فرض محدود كننده اي است، روش تدويني به گونه اي اصلاح شده تا كليد خصوصي به كمك اجزا و پارامترهاي موجود در ارسال با كدينگ شبكه توليد شود و نياز به ارسال كليد خصوصي برطرف گردد

در اين مقاله، ما يك استراتژي قيمت گذاري پويا براي مكانيسم اختصاص منابع Greedy Backfilling و ابرزمانبندي بر ميناي SLA گريد محاسباتي پيشنهاد مي دهيم. تعداد كارها در كل سيستم و تعداد كارها روي هر منبع، به علاوه، توانايي سرويس دهي، نرخ عرضه و تقاضا براي هر منبع براي تعادل كل سيستم در قيمت گذاري مورد توجه قرار مي گيرند. اگر قيمت يك منبع بالا باشد ميزان تقاضايش كم مي شود و برعكس از اين رو يك الگوريتم تنظيم قيمت بايد در سيستم فعال باشد كه ميزان بهره وري قابل قبولي را براي تمام منابع تضمين كند. بدون متعادل سازي در سيستم، مدت زمان انتظار تقاضاها و در مدل SLA مورد استفاده ما نرخ از بين رفتن كارها افزايش مي يابد. از مزاياي اين روش: 1- افزايش تابع بازدهي تهيه كنندگان و مصرف كنندگان. 2- افزايش بهره برداري نسبي از تمام منابع در گريد به نسبت قدرتشان، 3- افزايش نرخ پذيرش كارها از سوي منابع، 4- افزايش ميزان صرفه جويي در بودجه كاربران

امروزه استفاده از روش هاي تركيبي بر پايه آناليزمولفه هاي مستقل (ICA) براي بهبود كارايي در حذف آرتيفكت از سيگنال الكتروانسفالوگرام، مد نظر قرار گرفته است. اين مقاله به بررسي نقاط قوت و ضعف روش تركيبي ويولت ICA در مقايسه با روش مادر ICA مي پردازد. روش روي داده شبيه سازي، سه نوع شبه شبيه سازي و داده واقعي پياده و نتايج با ICA مقايسه شده است. در داده شبيه سازي خطاي روش تركيبي 72% كاهش يافته است. در داده هاي شبه شبيه سازي، نتايج بر اساس نوع شبيه سازي متفاوت و خطا 22% كاهش تا 30% افزايش داشته است. در پايان نتايج روش تركيبي روي داده واقعي حاكي از توانايي بالاي روش در حذف آرتيفكت چشمي دارد و بطور كيفي تفاوت بارزي ميان روش تركيبي و ICA ديده نمي شود. روش تركيبي در مواردي كه هدف نگهداري حداكثر اطلاعات سيگنال بوده و تنها حذف مولفه هاي قطعا آرتيفكتي مطلوب است، داراي قوت است، ولي درمواردي كه هدف تنها نگهداري اطلاعات با منشا قطعا مغزي است، ضعيف تر عمل مي نمايد

در اين مقاله، الگوريتمي مبتني بر اتاماتاي يادگير سلولي نامنظم براي حل مسايل رنگ آميزي پهناي باند گراف و چند رنگ آميزي پهناي باند گراف پيشنهاد مي گردد. در الگوريتم پيشنهادي ابتدا گراف ورودي تبديل به گراف پايه مي گردد و سپس به هر يك از رئوس گراف، يك سلول متناظر مي شود و همچنين به هر سلول، يك اتاماتاي يادگير اختصاص مي يابد. هر يك از اتاماتاي يادگير، يك عمل از مجموعه اعمال خود را با توجه به بردار احتمال مربوطه انتخاب مي كند. اگر قدر مطلق تفاضل عمل انتخابي يك سلول نسبت به تمامي همسايگانش بزرگتر يا مساوي وزن يال مرتبط بين آن دو باشد، در اين صورت به عمل انتخابي اين سلول پاداش داده مي شود و در غير اين صورت سلول جريمه مي شود. الگوريتم تا زماني ادامه مي يابد كه تمام سلول ها پاداش بگيرند. الگوريتم پيشنهادي، با الگوريتم موجود همچون ليم، پرستويچ و مالاگوتي مقايسه شده و طبق نتايج بدست آمده بر روي گراف هاي نمونه نشان داده مي شود كه الگوريتم پيشنهادي نتايج به مراتب بهتري را توليد مي كند

در اين نوشته به بررسي بهبود سيگنال صحبت با استفاده از فيلتر Wiener تكراري پرداخته شده است كه در آن از روش Martin براي تخمين طيف توان نويز استفاده مي شود. روش مارتين، تخمين مناسبي از طيف توان نويز موجود در سيگنال صحبت نويزي، بخصوص نويزهاي ساختار يافته، بدست مي دهد. در پياده سازي هاي قبلي فيلترWiener  تكراري معيار مناسبي براي توقف پروسه تكراري وجود نداشت و از تعداد تكرارهاي ثابتي براي تمام فريم هاي سيگنال نويزي استفاده مي شد اما در اين نوشته از معيار استفاده مي شود. از معيارهاي مورد بررسي در اين نوشته ميتوان بهبود SNR، بهبود segmental SNR، PESQ و اعوجاج را نام برد

در يك سيستم محاسباتي ناهمگن، منابع داراي توانمندي هاي متفاوت و وظايف داراي نيازمندي هاي مختلف است. براي حداكثر كردن كارايي اينگونه سيستم ها ضروري است كه وظايف به منابع واگذار شوند (نظيريابي) و ترتيب اجراي وظايف روي منابع مشخص شود (زمانبندي)، بطوري كه ناهمگني وظايف و منابع نيز در نظر گرفته شود. در اين مقاله نگاشت پوياي وظايف بلادرنگ نرم در محيط هاي محاسباتي ناهمگن توزيع شده مطالعه شده است. نگاشت پويا (نظيريابي و زمانبندي) زماني انجام مي شود كه نرخ ورود وظايف از قبل معلوم نباشد. در محيط ناهمگن مطرح شده در اين مقاله، ورود وظايف تصادفي بوده و وظايف مستقل از هم و همچنين وظايف داراي اولويت و چندين فرجه نرم هستند. در اين مقاله ما الگوريتم هايي را با استفاده از آتاماتاي يادگير براي نگاشت وظايف بلادرنگ نرم در محيط هاي محاسباتي ناهمگن، پيشنهاد و آنها را با سه تا از بهترين الگوريتم هاي موجود مقايسه كرده ايم كه نتايج شبيه سازي هاي انجام شده نشان مي دهد، الگوريتم هاي پيشنهادي در محيط هايي با ناهمگني بالا نسبت به بهترين الگوريتم هاي موجود عملكرد بهتري دارند

در اين مقاله روشي جديد براي ناحيه بندي تصاوير سطح خاكستري ارايه مي كنيم. در اين روش ابتدا همبستگي بين روشنايي پيكسل هاي تصوير و همسايگانشان را به صورت هيستوگرامي دو بعدي در نظر مي گيريم. با آناليز تابع بدست آمده از قطر اصلي اين هيستوگرام مي توان نقاط آستانه مناسب براي ناحيه بندي را مشخص كرد. با استفاده از تركيب توابع گوسي قطر اصلي تابع هيستوگرام را مدل مي كنيم پارامترهاي مربوط به تابع گوسي به كار رفته دراين مدل را به كمك الگوريتم بهينه سازي PSO محاسبه مي كنيم. آستانه هاي روشنايي مناسب براي تفكيك نواحي با توجه به مدل تركيب گوسي ها بدست مي آيد. سپس روشنايي تمام پيكسل هايي را كه سطح روشنايي آنها در محدوده دو آستانه متوالي مي باشد را با آن سطح روشنايي كه بيشترين تعداد پيكسل ها را به خود اختصاص داده است جايگزين مي كنيم. نتايج حاصله برتري روش پيشنهادي را مشان مي دهند

سيستم هاي مديريت جريان داده (DSMSs) انجام پرس و جوهاي پيوسته را بر روي داده هاي جرياني و نامنظم ممكن مي سازند. سيستم هاي موجود معمولا به صورت متمركز مي باشند و براي اتصال به تعداد محدودي جريان داده به كار مي روند. اتصال منابع جريان داده و متقاضيان پرس و جو از طريق شبكه هاي كامپيوتري، بالاخص براي محيط هاي نظامي، نيازهاي جديدي را پيش روي اينگونه سيستم ها قرار مي دهد كه نمونه هاي رايج، جوابگوي آن نمي باشند. در اين مقاله تلاش شده است ضمن بررسي مشكلات و راهكارهاي موجود، بستر جديدي به نام چشمه سار معرفي گردد كه نويد بخش نسل جديدي از سيستم هاي مديريت جريان داده است. در انتها با استناد به نتايج آزمايشگاهي مرتبط با بخش تجزيه و توزيع اين سيستم، نشان داده ايم كه چشمه سار از نظر كارايي موفقتر از سيستم هاي متمركز عمل خواهد نمود

در زمينه واترماركينگ متن فارسي با استفاده از خصوصيات ويژه آن، همانند متون چيني و انگليسي تحقيقات چنداني صورت نگرفته است. در اين مقاله بر اساس يكي از ويژگي هاي رسم الخط فارسي، روش جديدي براي واترماركينگ بلايند متن فارسي ارايه شده است. در روش ارايه شده اطلاعات سيگنال واترماركينگ در داخل برخي از حروف زبان فارسي كه داراي انحنا و شيب معيني مي باشند، با تغيير ميزان شيب اين حروف جاسازي مي گردد. مراحل اصلي روش واترماركينگ ارايه شده، شامل نحوه تشخيص و جداسازي اين حروف در تصوير متن فارسي و در نهايت تغيير شيب آنها مي باشد، كه براي انجام صحيح آن از ويژگي هاي ظاهري اين حروف و نحوه قرارگيري آنها در متن فارسي استفاده شده است. روش پيشنهادي، زيرمجموعه واترماركينگ متن بر اساس كدينگ كاراكتر مي باشد. نتايج پياده سازي واترماركينگ، نشان دهنده كيفيت بالا و مقاومت مناسب تصوير واترمارك شده بوده و همچنين نسبت به روش هاي مسابه داراي ظرفيت پنهان سازي بيشتري مي باشد

طراحي موتور تصميم گيري و هدايت يك تيم از روبات ها ماموريتي چالش انگيز و پيچيده است. به فقط به خاطر پيچيدگي محيط كه روبات ها معمولا در آن فعاليت مي كنند و شامل عدم قطعيت، پويايي و عدم دقت است. بلكه به اين دليل كه علاوه بر مسايل مذكور هماهنگي تيمي نيز بايد در اين طراحي منظور گردد. در كنار اين، تصميمات بايد به صورت بلادرنگ و با توجه به منابع محاسباتي محدود اتخاذ گردند. اين مقاله يك رويكرد مبتني بر مورد جديد براي تصميم گيري راجع به انتخاب كنش، هدايت و همكاري در روبات هاي يك تيم اعطا مي كند. اين رويكرد در نماينده اي از حوزه روبات هاي فوتباليست به كار گرفته و ارزيابي شده است. ما برخي از وي‍ژگي هاي موردها را به صورت فازي در نظر گرفته ايم تا نه تنها بر مسايل عدم قطعيت و عدم صراحت فائق آييم، بلكه ميزان تجارب قابل ذخيره را به صورت مفيدي تقليل دهيم. نهايتا رويكرد پيشنهادي (FCBR) را در شبيه سازي بصورت تجربي مورد ارزيابي قرار داديم و آن را با يك رويكرد مبتني بر ناحيه (واكنشي) مقايسه نموديم. نتايج حاكي از آن است كه رويكرد پيشنهادي نه تنها رويكرد واكنشي را در كارايي پشت سر مي گذارد بلكه تيم را جهت در پيش گرفتن رفتارهاي توام با همكاري تقويت مي كند

امروزه گرايش به سمت طراحي وسايل نقليه خودمختار بدون سرنشين اعم از زميني، ريلي، دريايي و هوايي بسيار چشم گير است و تحقيقات بسياري در اين حوزه مبتني بر معماري عامل هاي شناختي انجام مي پذيرد. با اين كه هنوز تا رسيدن به نقطه ايده آل كه حذف كامل انسان و هدايت كامل هوشمند وسايل است، فاصله زيادي وجود دارد، اما به نظر مي رسد تحقيقات در اين زمينه از بلوغ بسيار خوبي برخوردار شده است. يك عامل شناختي بر اساس ساختار فرايندهاي كاركردي و بازنمايي دانش پديده هاي شناختي تعريف مي شود. در اين مقاله، طراحي يك معماري شناختي براي هدايت خودكار يك خودروي بدون سرنشين مورد توجه قرار گرفته است. ما براي غلبه بر پيچيدگي بسيار زياد محيط از تكنيك مولتي رزولوشن استفاده كرديم كه به ما امكان مي دهد با ايجاد سطوح مختلف تجريد پيچيدگي را كنترل كنيم. معماري ارايه شده توسط معماري شناختي ACT-R پياده سازي شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه معماري مذكور از توانمندي هاي شناختي و هوشمندي قابل قبولي برخوردار است و مي تواند در يك محيط ايستا، با اخذ تصميمات ضروري به هدايت خودمختار وسيله نقليه بپردازد

مساله تجميع داده در شبكه هاي حسگر بي سيم به طوريكه حداقل انرژي مصرف شود از موضوعات حايز اهميت مي باشد. در بيشتر مدل هاي خوشه بندي، تجميع داده در گره سرخوشه انجام مي گيرد. در الگوريتم پيشنهادي تجميع داده قبل از فرستادن داده به گره سرخوشه و به طور مجزا توسط هر گره انجام مي گيرد. به دليل وجود همبستگي مكاني ميان داده هاي گره هاي همسايه، داده حس شده توسط هر گره با داده گره سرخوشه مقايسه خواهد شد و پس از حذف افزونگي، داده كد شده به گره سرخوشه ارسال مي شود. در اين مقاله الگوريتم پيشنهادي با الگوريتم شناخته شده LEACH مقايسه مي شود. نتايج نشان مي دهند كه الگوريتم ارايه شده در محيط هاي داراي همبستگي داده اي بالا، بهبود موثري در مصرف انرژي در مقايسه با LEACH دارد، حال آنكه در محيط هايي با همبستگي اندك ميان داده ها اين دو الگوريتم تقريبا همانند يكديگر عمل مي كند

در اين مقاله يك الگوريتم مبتني بر گراف براي تركيب سرويس ها ارايه شده است. اگر چه كارهاي متفاوتي در رابطه با تركيب سرويس ها موجود مي باشد اما در اين كارها تاكيد بر جنبه هاي مختلفي از تركيب سرويس ها مانند چگونگي بيان سرويس ها، چگونگي تطبيق ميان سرويس ها، ارايه معماري براي تركيب سرويس ها و ... مي باشد. در اين مقاله تاكيد ما بر خود الگوريتم تركيب، درستي آن و توليد همه جواب ها مي باشد. الگوريتم ارايه شده بر اساس درخواست كاربر به ساخت گراف ارتباطي ميان سرويس ها مي پردازد و با جستجو در گراف سرويس هاي تركيبي مورد انتظار كاربر را پيدا مي كند. گراف ميان سرويس ها مي تواند داراي گره ها و يال هاي فراوان و حلقه هاي متعدد باشد و نگهداري و بروز رساني آن، بدليل تغييرات در سرويس ها، مشكل است. الگوريتم ما گراف ميان سرويس ها را به صورت يك گراف مستقيم بدون حلقه و متناسب با هر درخواست كاربر به گونه اي ايجاد مي كند كه تمامي سرويس هاي تركيبي كه ميتوانند پاسخ كاربر باشند را دارا باشد. پس از ايجاد اين گراف مستقيم بدون حلقه ما با يك الگوريتم مسيريابي بازگشتي و با استفاده از يك پشته سرويس هاي تركيبي را از آن استخراج مي كنيم