مدل سازي و پيش بيني ضايعات نان با استفاده از مدل هاي سري زماني و شبكه هاي عصبي مصنوعي
سه شنبه 28 آذر 1391 11:52 AM
| 2 : تحقيقات اقتصاد و توسعه كشاورزي ايران (علوم كشاورزي ايران) 1390; 2-42(2):163-173. |
| مدل سازي و پيش بيني ضايعات نان با استفاده از مدل هاي سري زماني و شبكه هاي عصبي مصنوعي |
| ژاله رجبي ميترا,شاهنوشي فروشاني ناصر*,دانشوركاخكي محمود,فيروززارع علي,دهقانيان سياوش,رضوي سيدمحمدعلي |
| * دانشگاه فردوسي مشهد |
|
در اين مطالعه به منظور بررسي عوامل موثر بر ضايعات نان و تعيين روابط كوتاه مدت، بلندمدت و ضريب تصحيح خطا بين ضايعات نان و متغيرهاي مستقل موثر بر آن طي سال هاي 1385-1357 و پيش بيني ضايعات نان از الگوي سري زماني چندمتغيره ARDL استفاده شده است. بر اساس الگوي ARDL ضايعات نان در بلندمدت تابعي مستقيم از توليد ناخالص ملي و رشد شهرنشيني مي باشد و قيمت نان و ضريب جيني بر ضايعات نان اثر معكوس دارند. در كوتاه مدت نيز توليد ناخالص ملي و رشد شهرنشيني اثر مثبت و معني داري بر ضايعات نان دارند و تاثير قيمت و ضريب جيني در كوتاه مدت نيز بر ضايعات منفي است. به منظور پيش بيني مقادير آتي از الگوي ARDL و شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. نتايج مقايسه الگوهاي ARDL و ANN نشان داد كه شبكه عصبي مبتني بر ARDL پرسپترون چندلايه (با سه لايه) با ساختار انتخاب شده داراي دقت بالاتري بوده و بر اساس پيش بيني ضايعات نان با شبكه عصبي منتخب در افق پيش بيني (سال 1390) ضايعات نان بيش از 3.181 ميليون تن خواهد بودكه با توجه به قيمت جهاني گندم در سال 1385 مبلغي معادل 1145 ميليون دلار در اثر ضايعات نان از چرخه اقتصادي كشور حذف مي شود. |
| كليد واژه: الگوي ARDL، مدل شبكه عصبي مصنوعي، ضايعات نان |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
أَلْعِلْمُ ثَلاثَةٌ: أَلْفِقْهُ لِلاَْدْیانِ، وَ الطِّبُّ لِلاَْبْدانِ،وَ النَّحْوُ لِلِّسانِ. .
