جداسازي پوسته از مغز گردو و دسته بندي مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهاي تغييرناپذير تصوير، شبک
شنبه 6 آبان 1391 5:33 PM
| 4 : پژوهشهاي صنايع غذايي (دانش كشاورزي) پاييز 1390; 21(3):305-315. |
| جداسازي پوسته از مغز گردو و دسته بندي مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهاي تغييرناپذير تصوير، شبکه عصبي مصنوعي و روش آناليز تشخيصي |
| محمدي خسرو,وصالي فرشاد,فعله گري رضا,غفاري خليق حسين* |
| * گروه مهندسي ماشين هاي کشاورزي، دانشکده کشاورزي، دانشگاه تبريز |
|
ابداع روشي به منظور جداسازي پوسته از مغز و طبقه بندي مغز گردوها با توجه به اختلاف قيمت قابل توجه مغز گردوها از لحاظ رنگ (روشن تا کهربايي) بسيار حايز اهميت است. اعمال روش ابداعي مي تواند موجب کاهش نيروي کارگري مورد نياز شده و از لحاظ اقتصادي نيز مقرون به صرفه خواهد بود. در همين راستا مطالعه اي بر روي گردوي ايراني (Juglans regia L.) انجام شد. در اين تحقيق از ماشين بينايي به همراه شبکه عصبي مصنوعي جهت مطالعات پايه اي براي اتوماسيون جداسازي پوسته از مغز و از آناليز تشخيصي براي طبقه بندي مغز استفاده شد. اين تحقيق شامل دو مرحله است: جداسازي مغز از پوسته و طبقه بندي مغز. از پنج گشتاور تغييرناپذير براي جداسازي پوسته گردو از مغز آن استفاده گرديد. پس از استخراج گشتاورها از يک شبکه عصبي براي جداسازي اين دو گروه استفاده شد. نتايج حاصله نشان داد که نرخ جداسازي صحيح در مرحله اول در حدود 98.6 درصد است. در مرحله دوم، براي طبقه بندي مغز گردوها، چهار دسته (خيلي روشن، روشن، کهربايي روشن و کهربايي) در نظر گرفته شد. با مقايسه دو فضاي رنگي HSI و RGB، با بکارگيري دو مولفه اصلي R و G فضاي رنگي RGB و استفاده از روش آناليز تشخيصي دقت فرآيند براي طبقه بندي مغز گردوها در حدود 98.15 درصد بدست آمد. با توجه به دقت بالاي طبقه بندي، به نظر مي رسد که روش ذکر شده راهي مناسب براي طبقه بندي مغز گردوها از روشن تا کهربايي باشد. |
| كليد واژه: آناليز تشخيصي، شبکه عصبي، جداسازي، طبقه بندي مغز، ماشين بينايي |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
أَلْعِلْمُ ثَلاثَةٌ: أَلْفِقْهُ لِلاَْدْیانِ، وَ الطِّبُّ لِلاَْبْدانِ،وَ النَّحْوُ لِلِّسانِ. .
