پژوهش هاي خاك (علوم خاك و آب)

اندازه گيري برخي از ويژگي هاي مهم خاک، ممکن است دشوار، بسيار وقت گير و پرهزينه باشد. بنابراين، تخمين اين گونه از ويژگي هاي خاک با استفاده از ويژگي هاي زوديافت خاک، مي تواند مفيد باشد. به اين روابط، توابع انتقالي خاک (PTFs) مي گويند. اين پژوهش به منظور ايجاد توابع انتقالي خاک براي برآورد گنجايش زراعي (FC)، نقطه پژمردگي دائم (PWP) و گنجايش تبادل کاتيوني خاک (CEC) براي خاک هاي استان کرمان انجام شد. بنابراين، تعداد 100 نمونه خاک از مناطق مختلف استان کرمان (کرمان، بردسير، رفسنجان، شهربابک، سيرجان و ارزوئيه بافت) و از لايه صفر تا 30 سانتي متر گرفته شد. سپس ويژگي هاي ديريافت (FC،PWP  و CEC) و زوديافت (درصد رس، سيلت، شن، آهک، ماده آلي و گچ) خاک ها اندازه گيري گرديد. در روش رگرسيون، براي FC درصد رس، شن و گچ، براي PWP درصد رس و براي CEC درصد رس و ماده آلي، اثرات معني داري در مدل هاي ايجادشده نشان دادند. ضرايب تبيين (R²) به ترتيب براي FC،PWP  و CEC برابر 0.86، 0.45 و 0.94 محاسبه شدند. بهترينPTFs ها توسط شبکه عصبي مصنوعي براي FC،PWP  و CEC با 6 لايه پنهان و در نظر گرفتن تمامي ورودي ها به دست آمد (ضريب تبيين به ترتيب برابر 0.98، 0.93 و 0.99). دقت در روش شبکه عصبي نسبت به روش رگرسيون بيش تر بود. نتايج نشان داد که اگر تعداد ويژگي هاي زوديافت اندازه گيري شده زياد نباشند، مي توان از مدل هاي رگرسيوني با دقت قابل قبولي استفاده کرد. اگر تعداد ويژگي هاي زوديافت اندازه گيري شده زياد بود، آن گاه مدل شبکه عصبي، نتايج بسيار دقيق تري ارائه مي نمايد. دقت مدل شبکه عصبي با کاهش تعداد پارامترهاي زوديافت (ورودي ها)، کاهش يافت.

 نسخه قابل چاپ