مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه

جايگزيني تراکتور يکي از تصميمات مهم مدير ماشين هاي کشاورزي مي باشد. يکي از فاکتورهاي بسيار اساسي در اين تصميم گيري، پيش بيني دقيق هزينه هاي تعمير و نگهداري مي باشد. هدف از اين تحقيق، ارزيابي قابليت پيش بيني هزينه هاي تعمير و نگهداري تراکتور با استفاده دو ساختار شبکه عصبي مصنوعي MLP مي باشد. در ابتدا شبکه هاي جداگانه براي هر يک از اجزا هزينه هاي تعمير و نگهداري و سپس يک شبکه براي پيش بيني همزمان آنها طراحي شد. از داده هاي واقعي 28 تراکتور جاندير موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوي در اين مطالعه استفاده شده است. نتايج حاصل نشان مي دهد که هر دو نوع شبکه عصبي قادر به پيش بيني دقيق هزينه هاي تعمير و نگهداري تراکتور است. همچنين پيش بيني عناصر هزينه تعمير و نگهداري تراکتور با يک شبکه منجر به نتايج عملکردي بهتري نسبت به بکارگيري شبکه هاي جداگانه براي پيش بيني هر يک از اجزا هزينه شده است. بنابراين، شبکه عصبي مي تواند قابليت تصميم گيري اقتصادي مديران ماشين را بهبود بخشد.

 نسخه قابل چاپ