پاسخ به:مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه
سه شنبه 23 خرداد 1391 11:23 PM
| 5 : اقتصاد و توسعه كشاورزي (علوم و صنايع كشاورزي) 1388; 23(2):46-54. |
| پيش بيني قيمت محصولات منتخب کشاورزي ايران با روش تلفيقي شبکه عصبي - خودرگرسيوني با ورودي هاي برونزا (NNARX) |
| فهيمي فرد سيدمحمد*,كيخا احمدعلي,سالارپور ماشااله |
| * دانشگاه پيام نور مشهد |
|
در اين مطالعه از مدل شبکه عصبي- خودرگرسيوني با ورودي هاي برونزا (NNARX) در پيش بيني سه افق زماني آتي قيمت خرده فروشي برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ استفاده و کارايي آن با مدل ARIMA -به عنوان رايج ترين روش خطي پيش بيني- مقايسه شد. براي اين منظور از داده هاي هفته اي گردآوري شده از شرکت پشتيباني امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره 1387:4-1381:1) و معيارهاي ارزيابي کارايي مدل ها از جمله R2، MAD و RMSE استفاده شد. نتايج ارزيابي کارايي مدل ها نشان داد که مدل غيرخطي شبکه عصبي- خودرگرسيوني NNARX در پيش بيني قيمت خرده فروشي محصولات کشاورزي و افق هاي زماني مورد بررسي، در مقايسه با مدل خطي ARIMA کاراتر مي باشد. |
| كليد واژه: NNARX، ARIMA، پيش بيني، قيمت محصولات کشاورزي |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
