پاسخ به:مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه
سه شنبه 23 خرداد 1391 10:57 PM
11 : اقتصاد و توسعه كشاورزي (علوم و صنايع كشاورزي) 1390; 25(3):365-374. |
پيش بيني ارزش واردات محصولات کشاورزي ايران: مقايسه کاربرد روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و مدل هاي اقتصادسنجي |
حسيني سيدصفدر*,پاكروان محمدرضا,گيلانپور اميد |
* گروه افتصاد كشاورزي و توسعه، دانشگاه تهران |
در مطالعه حاضر، واردات بخش کشاورزي ايران براي دوره 94-1389 با استفاده از روش هاي اقتصادسنجي و شبکه عصبي مصنوعي پيش بيني شده است. براي اين منظور از داده هاي دوره 83-1350 براي پيش بيني و آموزش شبکه و از داده هاي دوره 88-1383 براي آزمون صحت پيش بيني هاي به دست آمده استفاده شد. نتايج مطالعه نشان داد که شبکه عصبي پيشرو داراي خطاي کمتر و عملکرد بهتري در مقايسه با روش اقتصادسنجي VAR و ARIMA براي پيش بيني واردات محصولات کشاورزي ايران مي باشد. با توجه به پيشبيني صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبي، ارزش واردات محصولات کشاورزي در سال هاي 92-1389 با افزايش همراه خواهد بود، اما در سال 1393 مقدار افزايش نامحسوس بوده و در سال 1394 مجددا افزايش خواهد داشت. بنابراين پيشنهاد ميگردد که دولت و دستگاه هاي ذيربط با استفاده از نتايج مطالعه حاضر از نوسانات ناگهاني ارزش واردات محصولات کشاورزي جلوگيري کنند. |
كليد واژه: ايران پيش بيني، شبکه عصبي، محصولات کشاورزي، واردات |
نسخه قابل چاپ |