مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه

با اينكه از عمر پرورش طيور به شكل صنعتي آن در جهان بيش از چند دهه نمي گذرد، اما اين صنعت توانسته است جايگاهي رفيع در تامين پروتئين موردنياز جامعه انساني پيدا كند. ثبات نسبي و پيش بيني دقيق قيمت طيور و فرآورده هاي آن از طريق توجه به كاهش نوسان، باعث تخصيص بهينه منابع، افزايش كارايي و در نهايت افزايش درآمد مرغداران مي شود.
با توجه به اهميت پيش بيني قيمت محصولات پروتئيني از جمله تخم مرغ، در تحقيق حاضر قيمت اين محصول با استفاده از روش ARCH و شبكه هاي عصبي مصنوعي براي افقهاي زماني يك ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پيش بيني گرديد. در اين راستا اين فرضيه كه شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني قيمت تخم مرغ كارايي بيشتري از روش ARCH دارد بررسي شد. داده هاي مورد استفاده شامل متغير قيمت تخم مرغ و دوره مورد مطالعه شامل سالهاي 85-1371 است. نتايج نشان مي دهد كه شبكه هاي عصبي مصنوعي در بيشتر افقهاي زماني پيش بيني هاي دقيقتري در مقايسه با روش ARCH ارايه مي كند؛ از اين رو استفاده از روشهاي پيش بيني قيمتي كه عمدتا متكي بر شبكه هاي عصبي مصنوعي است مي تواند به تاثير سياست گذاري قيمتي و حتي تنظيم بازار از طريق پيش بيني نوسانهاي مختلف كمك كند.

 نسخه قابل چاپ