مقالات اپيدميولوژي

مقدمه و اهداف: مدل بندي آماري تغييرات مشاهده شده در داده ها را از طريق معادلات رياضي تبيين مي نمايد. در حالتي که متغير پاسخ گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار مي گيرد و در صورتي که شرايط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از تعميم يافته آن استفاده کرد. لذا هدف از اين مطالعه، تاکيد و توجه به ساختار داده ها، معرفي مدل رگرسيون پواسني تعميم يافته و بکار بردن اين مدل جهت برآورد ضرايب عوامل موثر بر تعداد فرزندان و مقايسه آن با مدل رگرسيون پواسن معمولي است.
روش کار: در اين مطالعه ضمن معرفي مدل پواسني تعميم يافته کاربرد آن در تحليل داده هاي باروري بکار رفته است. اين داده ها از يک نمونه 1019 نفري زنان روستايي استان فارس بصورت مقطعي و با استفاده از روش نمونه گيري طبقه بندي بدست آمد. متغير تعداد فرزند ان زنده متولد شده يک زن به عنوان متغير پاسخ شمارشي جهت کاربرد مدل در نظر گرفته شده است.
نتايج : ميانگين فرزندان هر زن 88/2 ±3/4 بود. مقدار آماره آزمون،  log-likelihood براي مدل پواسني معمولي 93/1950- و براي مدل پواسني تعميم يافته 93/1946- بود.
نتيجه گيري: نتايج نشان دادکه داده ها   Over Dispersionدارد. و بر اساس معيار هاي انتخاب بهترين مدل، مدل پواسني تعميم يافته جهت تحليل اين داده ها مناسب است و مي تواند ضرايب عوامل موثر بر تعداد فرزند را دقيق تر برآورد نمايد.

 نسخه قابل چاپ