مقالات آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي)

اگرچه کاربرد مدل ماسکينگام به دليل مشکل بودن تخمين پارامترها هنوز با دشواري روبروست، اما اين مدل به طور گسترده اي براي رونديابي سيل در هيدرولوژي بکار مي رود. در تحقيق حاضر الگوريتم نورد شبيه سازي شده که الگوريتمي کارا در بهينه سازي است براي تخمين و بهينه سازي سه پارامتر مدل غيرخطي ماسکينگام استفاده شد. نتايج بدست آمده نشانگر دقت بالاي اين الگوريتم در تخمين اين پارامترها بود، بطوريکه در مثال اول مجموع مربعات خطا (SSQ) برابر 36.78، مجموع قدر مطلق خطاها (SAD) برابر 23.44، دبي پيک واقعي 85 مترمکعب بر ثانيه بود و دبي پيک رونديابي شده 85.90 بدست آمد که، تفاوت اين دو (DPO) برابر يک درصد خطا و تفاوت گام زماني وقوع دبي پيک واقعي و رونديابي شده (DPOT) صفر بدست آمد. در مثال موردي دوم الگوريتم(Simulated Annealing) SA  در مورد سيلاب رودخانة کارون آزمايش و نتايج آن با روش (Genetic Algorithm) GA مقايسه شد. نتايج نشان داد که الگوريتم SA تخمين بهتري نسبت به روش GA دارد. بطوريکه مجموع مربعات خطا (SSQ) برابر 4947.06، مجموع قدر مطلق خطاها (SAD) برابر 412.8، دبي پيک واقعي 1182 مترمکعب بر ثانيه بود و دبي پيک رونديابي شده 1191 بدست آمد که، تفاوت اين دو (DPO) برابر کمتر از يک درصد خطا و تفاوت گام زماني وقوع دبي پيک واقعي و رونديابي شده (DPOT) صفر بدست آمد. در نهايت اين تحقيق قابليت الگوريتم SA را در زمينة بهينه سازي پارامترهاي مدل ماسکينگام نشان داد.

 نسخه قابل چاپ