پاسخ به:مقالات آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي)
پنج شنبه 11 خرداد 1391 9:43 AM
| 17 : آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي) فروردين و ارديبهشت 1390; 25(1):174-186. |
| تخمين شوري نيمرخ خاک در شبکه آبياري و زهکشي دشت تبريز با استفاده از مدل هاي SaltMod و شبکه عصبي مصنوعي |
| حق وردي امير*,محمدي كوروش,محسني موحد سيداسداله,قهرمان بيژن,افشار محمد |
| * گروه مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه فردوسي مشهد |
|
شوري خاک در منطقه توسعه ريشه از مهم ترين مشکلاتي است که در اراضي کشاورزي باعث کاهش محصول مي شود. در اين پژوهش شوري نيمرخ خاک در شبکه آبياري و زهکشي دشت تبريز با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي و SaltMod شبيه سازي شد. بر اساس توزيع مكاني اوليه شوري، منطقه مورد مطالعه به چهار گروه مختلف آب و خاك تقسيم شد و شوري براي دو فصل در يک سال پيش بيني شد. مدل SaltMod واسنجي گرديد و براي توليد 2400 سري داده براي آموزش شبكه هاي عصبي مصنوعي به كار گرفته شد. تعدادي از عوامل ورودي SaltMod از جمله داده هاي عمق آب آبياري، تبخير - تعرق، عمق سطح ايستابي، بارندگي و شوري اوليه نيمرخ خاک در شبكه هاي عصبي استفاده شدند. همچنين کارايي الگوريتم ژنتيک در فرآيند آموزش شبکه هاي عصبي مورد بررسي قرار گرفت. ميانگين ضريب تعيين (R2) و ميزان خطاي شوري برآورد شده (RMSE) انتهاي سال در تمامي گروه ها با استفاده از شبکه هاي عصبي به ترتيب برابر 0.8 و 0.032 بود. در مجموع مي توان گفت شبکه هاي عصبي مصنوعي به خوبي توانايي مدل سازي و پيش بيني شوري خاک منطقه ريشه را دارند و مي توانند جايگزين خوبي برايSaltMod باشند. همچنين نتايج نشان داد که به طور كلي كاركرد شبكه هاي عصبي با به كارگيري الگوريتم ژنتيك بهبود مي يابد. |
| كليد واژه: دشت تبريز، شوري نيمرخ خاك، الگوريتم ژنتيك، شبكه هاي عصبي مصنوعي، SaltMod |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
