مقالات آب و خاك (علوم و صنايع كشاورزي)

هدايت هيدروليکي خاک در بسياري از مطالعات مربوط به حرکت آب و انتقال املاح مورد نياز مي باشد، ليکن در بيشتر موارد به علت محدوديت هاي عملي و يا هزينه اي، اندازه گيري آن با دشواري همراه است. رويکردهاي غير پارامتريک از جنبه هاي مختلفي براي تخمين متغيرهاي پيوسته بکار رفته اند. در اين پژوهش نوعي از الگوريتم هاي غير پارامتريک از نوع يادگيرنده هاي تنبل موسوم به -k نزديکترين همسايه، براي تخمين هدايت هيدروليکي اشباع خاک با استفاده از ديگر ويژگيهاي کمکي خاک شامل توزيع اندازه ذرات، هدايت الكتريكي عصاره اشباع (EC_e)، رطوبت اشباع(?_s) ، درصد کربن آلي(OC) ، مقدار مواد خنثي شونده (TNV) و جرم ويژه حقيقي و ظاهري بکار گرفته شد. بر اساس تکنيک ارزيابي تقاطعي براي تخمين هدايت هيدروليکي اشباع هر نمونه خاک هدف، تعداد 10 نمونه خاک که حداکثر تشابه با خاک هدف را داشتند، از بانک مرجع که حاوي 151 نمونه خاک بود، انتخاب و مقدار هدايت هيدروليکي اشباع آنها برآورد گرديد. استفاده از آماره هاي ضريب همبستگي پيرسون(r=0.801) ، خطاي ماکزيمم (ME=120.4)، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE=71.5)، ضريب تبيين(CD=1.32) ، کارآيي مدل (EF=0.65) و ضريب جرم باقيمانده (CRM=-0.046) نشان داد که در بيشتر موارد، اين تکنيک بصورتي قابل قبول توانايي تخمين کميت مورد نظر را دارد. بر اين اساس، مي توان نتيجه گيري کرد که استفاده از اين تکنيک به عنوان روشي جايگزين براي اشتقاق توابع انتقالي خاک، به ويژه هنگامي که فراهمي داده هاي جديد؛ نياز به اشتقاق مجدد اين توابع را الزام آور مي کند، مي تواند بکار رود.

 نسخه قابل چاپ