مقالات پژوهش هاي آماري ايران

داده هاي بازگشتي يکي از انواع مهم داده ها بقا هستند که ويژگي عمده آنها همبستگي بين مشاهدات است. اين ويژگي استفاده از مدل هاي بقا مانند رگرسيون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات يکي از فرضيات اصلي مدل است را ناممکن مي سازد. مدل هاي شکنندگي يکي از رويکردهاي عمده براي تحليل داده هاي بازگشتي هستند. در اين مدل ها يک متغير شکنندگي ثابت به عنوان اثر خصوصيات فردي يا نماينده همه عواملي که سبب وابستگي بين مشاهدات مي شوند به صورت ضربي وارد تابع خط مي شود. در مقاله حاضر يک مدل شکنندگي با اثر تصادفي وابسته به زمان بر مبناي مدل هاي خطر نيمه پارامتري کاکس و با مولفه هاي شکنندگي که داراي فرايند گاماي تکه اي هستند معرفي شده و کارايي آن در يک مطالعه شبيه سازي با يک مدل شکنندگي گاما با اثرات ثابت مقايسه گرديده است.

 نسخه قابل چاپ