بانک مقالات علوم محیطی

امروزه آلودگي هوا يكي از مسايل عمده شهرهاي بزرگ جهان محسوب مي شود. انسان روزانه حجم عظيمي از انواع آلاينده هاي غير سازگار با سازوکار هاي طبيعي را درهوا منتشر مي كند. با توجه به موضوع برنامه ريزي، استفاده از تكنيك‏ هاي مناسب پيش بيني از جمله عوامل موثر در اهداف سازمان ها به شمار مي رود. با درنظر گرفتن اهميت آلودگي هوا در سلامت بشر، پيش بيني شاخص آلودگي مي تواند كمك موثري براي تصميم گيري هاي آينده باشد. در تحقيق حاضر ابتدا با توجه به مواد آلوده كننده هوا، سري زماني يك ساله شاخص استاندارد آلودگي هوا (PSI) به صورت روزانه (365 روز) از طريق ايستگاه سنجش آلودگي هواي شيراز و با توجه به استانداردهاي كيفيت هوا به دست آمد. سپس به منظور پيش بيني شاخص آلودگي هوا روش هاي مختلف رگرسيوني و غيررگرسيوني مورد بررسي قرار گرفت و با توجه به معيارهاي اندازه گيري خطا (MAPE)، مدل ARMA (فرآيند خود توضيح ميانگين متحرك) به عنوان بهترين مدل براي پيش بيني شاخص آلودگي هوا انتخاب شد. لازم به ذکر است که چگونگي انتخاب مدل مناسب (ARMA (3,3)) شامل سه مرحله است: 1) شناسايي مدل مورد استفاده، 2) برآورد مشخصه هاي مدل، 3) بررسي مدل منتخب بوسيله معيارهاي مناسب. نتايج نشان داد که اين مدل قادر است آلودگي شهرستان شيراز را با دقت بيش از 95 درصد براي يك دوره بعد پيش بيني نمايد.

 نسخه قابل چاپ