پاسخ به:بانک مقالات مدیریت صنعتی
چهارشنبه 20 اردیبهشت 1391 7:44 PM
| 9 : مديريت صنعتي پاييز و زمستان 1388; 1(3):153-170. |
| كنترل پيش بينانه كيفيت با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANNs) و روش تركيبي تحليل رگرسيون و ANNs |
| نشاط نجمه*,محلوجي هاشم |
| * دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي شريف، ايران |
|
در اين مقاله با ارايه نمونه عملي فرآيند اسپري درايينگ، متدولوژي مدل سازي فرآيندها با استفاده سلسله مراتبي از تحليل رگرسيوني و الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي، با هدف كنترل پيش بينانه كيفيت، براي نخستين بار تشريح و پياده سازي شده است. استفاده از ANNs در اين مقاله، به منظور معماري مدل عصبي فرآيند اسپري درايينگ با اتخاذ يك رويكرد عمومي و انتخاب الگوريتم پس انتشار خطا به كمك داده هاي مستقيم است. فرض تاثير مثبت اعمال تحليل رگرسيوني بر ارتقا پايايي مدل عصبي، با محاسبه و تحليل شاخص هاي ارزيابي پايايي مدل كه عبارتند از: ضريب تعيين ، ميانگين خطاي نسبي (MRE) و جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE)، براي مدل عصبي و مدل عصبي - آماري (مدل عصبي با اعمال تحليل رگرسيوني) تاييد شد. در انتها با توجه به نتايج ارزيابي پايايي، سناريوهاي مختلفي براي تنظيم ورودي هاي فرآيند توسط مدل عصبي- آماري فرآيند طراحي شد كه با استفاده از آن مي توان كنترل پيش بينانه را جايگزين روش هاي مبتني بر سعي و خطا براي كنترل فرآيند كرد. |
| كليد واژه: كنترل پيش بينانه، شبكه عصبي مصنوعي، مدل سازي، اسپري درايينگ |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
