بانک مقالات جغرافیا

تهيه نقشه پوشش اراضي، براي بسياري از فعاليت هاي برنامه ريزي و مديريت شهري داراي اهميت است. در پژوهش حاضر، به منظور تهيه نقشه پوشش اراضي شهر اراك از داده هاي رقومي سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصوير با ميانگين خطاي مربعات 0.58 پيكسل تصحيح هندسي شد و با توجه به كوهستاني بودن منطقه، تصحيح توپوگرافي نيز بر روي تصوير اعمال گرديد. براي طبقه بندي تصوير، دو روش طبقه بندي نظارت شده با الگوريتم حداكثر احتمال و شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون سه لايه با به كارگيري نقشه شيب و بدون استفاده از آن به كار گرفته شد. در نهايت، نقشه پوشش اراضي منطقه به 4 طبقه شهري، پوشش گياهي،‌ باير و رخنمون سنگي طبقه بندي گرديد. از نقشه شيب طبقه بندي شده منطقه به منظور جداسازي بهتر رخنمون هاي سنگي به عنوان ورودي در شبكه عصبي استفاده شد. براي ارزيابي صحت نتايج طبقه بندي، نقشه توليدي با نقشه واقعيت زميني ايجاد شده از طريق GPS بررسي گرديد و صحت كلي طبقه بندي براي روش حداكثر احتمال، روش شبكه عصبي بدون استفاده از نقشه شيب و شبكه عصبي با استفاده از نقشه شيب به ترتيب 92.6، 92.7 و 94.6 درصد برآورد گرديد. مطالعه حاضر نشان داد كه روش طبقه بندي شبكه عصبي، قابليت تهيه نقشه پوشش اراضي را با صحت بالا دارد.

 نسخه قابل چاپ