بانک مقالات جغرافیا

هدف از پژوهش حاضر، بررسي ارتباط سيگنال هاي بزرگ مقياس اقليمي با بارش استان خراسان رضوي است. در اين مطالعه، با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي، پيش بيني بارش در بازه زماني آوريل تا ژوئن 1970-2007 (فروردين تا خرداد) در استان خراسان رضوي ارايه شده است. براي اين منظور ارتباط بين تغييرات سيگنال هاي اقليمي شامل فشار سطح دريا، اختلاف فشار سطح دريا، دماي سطح دريا، اختلاف دما بين سطح دريا و سطح 1000 ميلي باري، دماي سطح 700 ميلي بار، ضخامت بين سطوح 500 و 1000 ميلي بار، رطوبت نسبي سطح 300 ميلي بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه اي مورد بررسي قرار گرفت. در انتخاب اين مناطق، تاثيرپذيري بارندگي منطقه شمال شرق ايران از سيگنال هاي بزرگ مقياس اقليمي مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در دوره 1970-1997 آموزش داده شده است و در پايان،‌ پيش بيني بارش در دوره 1998-2007 انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه شبكه هاي عصبي مصنوعي در تمامي سال ها مي تواند بارش را با دقت قابل قبولي پيش بيني كند. ريشه ميانگين مربعات خطا براي مدل، 2.5 ميلي متر به دست آمد.

 نسخه قابل چاپ