بانک مقالات جغرافیا

مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي از مدل هاي اطلاعات محور به شمار مي آيند. مدل تبديل کاربري/ پوشش زمين، از مدل هايي است که شبکه عصبي مصنوعي را با سيستم اطلاعات جغرافيايي مرتبط مي سازد و براي مدل سازي توسعه شهري در شهر گرگان در دوره زماني سال هاي 2001-1987 از همين مدل استفاده شد. اين مدل از 6 برنامه کاربردي که در برنامه MS-DOS اجرا مي شود، تشکيل شده است. در اين مطالعه، سه گروه از متغيرها شامل متغيرهاي بيوفيزيکي، اقتصادي - اجتماعي و کاربري زمين به کار برده شد. ده متغير موثر بر توسعه شهري از سه گروه مذکور به عنوان نود ورودي و متغير وابسته تغييرات شهري به عنوان نود خروجي مورد استفاده قرار گرفتند. استفاده از نود مخفي، براي شناسايي ارتباطات غيرخطي در مدل بوده است. انجام مدل در چرخه 3000 داراي کمترين ميزان خطاي مجذور ميانگين مربعات بود؛ لذا از اين چرخه براي استخراج مناطق توسعه شهري آينده و حساسيت سنجي مدل استفاده گرديد. براي تاييد مدل از تصوير احتمال اين چرخه استفاده شد که رويکرد آماريRelative Operating Characteristic (ROC) براي آن 0.75 برآورد گرديد و باعث تاييد مدل در شرايط پيش گفته شد. با استفاده از اين تصوير، الگوي توزيع شهري براي سال هاي 2010، 2020، 2030 و 2040 استخراج گرديد. اثر نسبي متغيرها با استفاده از ROC و با روش حذف يک متغير، و اجراي مدل با متغيرهاي باقي مانده و مقايسه با مدل کامل برآورد گرديد. براي انجام اين کار، 11 شبکه با داده هاي کامل و داده هاي بدون يک متغير ايجاد شد و مراحل آموزش و آزمون براي همه آنها به اجرا درآمد. متغيرهاي کاربري زمين هاي تحت کاشت، تعداد سلول هاي شهري و کاربري مرتعي داراي بيشترين اثر در دوره زماني مورد مطالعه بودند؛ و متغيرهاي فاصله تا مراکز آموزشي، کاربري جنگل و زمين هاي باير کمترين اثر را بر رشد شهري گرگان داشتند؛ به عبارت ديگر، مشخص شد که نوع کاربري منطقه تاثير زيادي بر توسعه شهري در گرگان دارد.

 نسخه قابل چاپ