بانک مقالات رشته مدیریت

اين مقاله يك سامانه خبره ساده و اثربخش را براي پيش بيني داده هاي نوساني تصادفي و كوتاه مدت ايجاد نموده است. فرآيند بررسي شامل معرفي سري فوريه، زنجيره ماركوف و مقايسه مدل پيش بيني (گري) با مدل پيش بيني تركيبي گري- فوريه- ماركوف كه در هم آميخته شده اند ادامه يافته، تا منجربه خلق يك سامانه خبره پيش بيني با كمك هوش مصنوعي شود. اين مدل موجب مي شود اثربخشي پيش بيني داده هاي تصادفي نوساني در اكثر برنامه هاي مديريتي افزايش يابد. حاصل اين مطالعه، معرفي الگوريتم تشخيص هوش مصنوعي است كه كمك مي كند تا محيطي رايانه اي براي يك سامانه پيش بيني خبره ايجاد شود كه داده هاي كوتاه مدت و اتفاقي ناپايدار را به درستي و بادقت پيش بيني كند. جهت آزمون اثربخشي الگوريتم ارايه شده از داده هاي مطالعه هاي (چن تساي لين، 2008) و داده هاي مربوط به پيش بيني تقاضاي گردشگري در ايران استفاده شده است. نتايج، نشان مي دهد خروجي مدل براي دو كشور از دقت بالايي برخوردار است.

 نسخه قابل چاپ