بانک مقالات رشته مدیریت

درختان تصميم گيري به عنوان يكي از تكنيك هاي داده كاوي مي توانند به اعتبارسنجي مشتريان بانكي بپردازند. مساله اصلي ساخت درختان تصميم گيري است كه بتوانند به طور بهينه مشتريان را طبقه بندي كنند. در اين مقاله يك مدل مناسب اعتبارسنجي مشتريان بانك ها براي اعطاي تسهيلات اعتباري متناسب با هر طبقه مبتني بر الگوريتم ژنتيك ارايه مي شود. الگوريتم هاي ژنتيك مي توانند با انتخاب ويژگي هاي مناسب و ساخت درختان تصميم گيري بهينه به اعتبارسنجي مشتريان كمك كنند. در ساخت اين مدل فرآيند توسعه در شناخت الگو و فرآيند CRISP براي اعتبارسنجي مشتريان به كار رفته است. مدل طبقه بندي پيشنهادي مبتني بر تكنيك هاي خوشه بندي، انتخاب ويژگي ها، درختان تصميم گيري و الگوريتم ژنتيك است. اين مدل به انتخاب و تركيب بهترين درختان تصميم گيري مبتني بر معيارهاي بهينگي و ساخت درخت تصميم گيري نهايي براي اعتبارسنجي مشتريان مي پردازد. نتايج نشان مي دهد كه دقت طبقه بندي مدل طبقه بندي پيشنهادي به طورتقريبي از تمام مدل هاي درخت تصميم گيري مقايسه شده در اين مقاله بالاتر است. هم چنين تعداد برگ ها و اندازه درخت تصميم گيري و در نتيجه پيچيدگي آن از همه كمتر است.

 نسخه قابل چاپ