بانک مقالات رشته مدیریت

در اين مقاله با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و با در نظر گرفتن شاخص هاي اقتصادي و اجتماعي، تقاضاي انرژي بخش حمل و نقل کشور در سال هاي 1386 تا 1400 پيش بيني شده است. از شبکه هاي عصبي رو به جلو با ناظر براي پيش بيني و از الگوريتم پس انتشار براي آموزش شبکه ها استفاده شده است. براي بررسي تاثير شاخص هاي اقتصادي و اجتماعي بر تقاضاي انرژي بخش حمل و نقل، داده هاي مربوط به توليد ناخالص داخلي، جمعيت و تعداد خودرو طي سال هاي 1347 تا 1385 به کار گرفته شده است. نتايج حاصل از پيش بيني با اين روش در مقايسه با روش رگرسيون چند متغيره، نشان دهنده خطاي به مراتب کمتري است، به طوري که درصد ميانگين قدرمطلق خطا از 15.52% به 6.05% کاهش يافت.