بانک مقالات رشته تربیت بدنی

پيش بيني در فوتبال همچون پيش بيني ديگر مسايل سياسي و اقتصادي امر بسيار پيچيده و مشکلي است، اما امروزه مدل هايي وجود دارند که با استفاده از آن ها مي توان تا حدودي نتايج و رده بندي هاي آتي را پيش بيني کرد. هدف از پژوهش حاضر ارايه مدل پيش بيني بر مبناي شبکه هاي عصبي فازي است تا بتوان بر اساس آن جايگاه تيم ملي فوتبال ايران در رده بندي فيفا را پيش بيني کرد. روش تحقيق حاضر از نوع توصيفي – تحليلي است که در بخش توصيفي، سوابق تيم ملي فوتبال ايران در 119 ماه گذشته (1996، آغاز عمليات رده بندي فيفا، تا آغاز سال 2006، شامل جايگاه ايران در رده بندي فيفا در پايان هر ماه ميلادي، امتياز تيم ايران در پايان هر ماه، نتيجه بازي ها، تعداد گل هاي رد و بدل شده، محل برگزاري مسابقه، نوع بازي، جايگاه تيم حريف ايران در رده بندي ماه قبل فيفا، و قدرت منطقه اي تيم حريف ايران) از سايت رسمي فيف به دست آمد؛ و در بخش تحليلي، اطلاعات توسط سيستم شبکه عصبي فازي تجزيه و تحليل شد و يک مدل پيش بيني براي آن نيز ارايه شد.
يافته هاي پژوهش نيز به دو شيوه ارايه شده است؛ شيوه اول مدل مفهومي است. در اين مدل مي توان با دادن متغيرهاي مستقل ذکر شده، جايگاه تيم ملي ايران در ماه هاي بعدي را پيش بيني کرد. اين روش نسبتا دقيق است و به رده بندي فيفا در ماه بعدي نزديک خواهد بود. شيوه دوم زماني است که متغيرهاي مستقل ذکر شده مشخص نباشند. در اينجا مي توان متغير مستقل را زمان در نظر گرفت و مدل پيش بيني مورد نظر را طراحي کرد. براي مثال، جايگاه ايران در 2 ماه آينده، به ترتيب 19، 20 و ... خواهد بود. اين روش، نسبت به روش اول، از دقت کمتري برخوردار است و هر چه دامنه زماني پيش بيني طولاني باشد از دقت آن کاسته مي شود.

 نسخه قابل چاپ