مقالات مديريت منابع آب ايران

شبيه سازي سيستم آبهاي زيرزميني به دليل پيچيدگي هاي موجود در طبيعت اين سيستمها به مراتب از آبهاي سطحي است. اين وضعيت بخصوص در مورد بهينه سازي اين سيستمها نمود بيشتري مي يابد. با توجه به گستردگي آبخوانها، براي توليد ضرايب پاسخ واحد با اسفتاده از مدلهاي شبيه سازي، لازم است زمان زيادي صرف کاليبراسيون مدل و توليد ضرايب پاسخ گردد. در اين مقاله روشي جهت کاهش زمان محاسبه و توليد اين ضرايب بر مبناي شبکه هاي عصبي مصنوعي ارايه شده است. جهت آموزش شبکه هاي عصبي مورد بررسي، ترکيبات مختلفي از مختصات مکاني چاه پمپاژ، فاصله چاه پمپاژ و چاه مشاهداتي، و هدايت هيدروليکي چاه پمپاژ در نظر گرفته شده و ملاحظه گرديد که تنها با استفاده از مختصات مکاني چاههاي پمپاژ مي توان ضرايب پاسخ را با دقت کافي توليد نمود. جهت مقايسه و ارزيابي نتايج دراين مطالعه از يک آبخوان فرضي استفاده شده است و ضرايب پاسخ آن به سه روش توليد و با هم مقايسه شده اند: روش معمول استفاده مکرر از يک مدل شبيه سازي، استفاده از يک مدل رگرسيوني چندگانه، و شبکه هاي عصبي مصنوعي. نتايج حاصل از حاکي از دقت بالاي روش شبکه هاي عصبي مصنوعي و عملکرد ضعيف روش رگرسيوني در توليد ضرايب پاسخ آبخوان براي مجموعه اي ثابت از داده هاي موجود مي باشد.