مقالات مربوط به شهر الکترونیک

در سال هاي اخير به دليل رقابت شديد در صنعت اعتباري، اعتبارسنجي به يکي از موضوعات حياتي و چالشي تبديل شده است. اغلب، مديران اعتبارسنجي براساس تجربيات خود به ارزيابي اعتبار متقاضيان مي پردازند که اين باعث افزايش ريسک اعتباري مي شود. در واقع بحران هاي مشاهده شده در نظام بانکي کشورها عمدتا ناشي از عدم کارايي در مديريت ريسک اعتباري است. حجم قابل ملاحظه اي از تسهيلات اعطايي سوخت شده يا معوقه بانک ها، گوياي فقدان مدل هاي مناسب اندازه گيري ريسک اعتباري در شبکه بانکي است و يکي از مهمترين ابزارهايي که بانک ها براي مديريت و کنترل ريسک اعتباري بدان نيازمندند، سيستم امتيازدهي اعتباري مشتريان بوسيله يک سيستم خبره مي باشد، و مي توان آن را گامي بزرگ در جهت تحقق بانکداري الکترونيکي دانست که يکي از مهمترين سازمان ها در تحقق بخشيدن به اهداف شهر الکترونيک مي باشد. لذا در اين مقاله، مدل ترکيبي ماشين بردار پشتيبان مبتني بر دو استراتژي زير براي امتيازدهي اعتباري متقاضيان کارتهاي اعتباري بکار رفته است: 1) استفاده از تکنيک F-Score براي انتخاب ويژگي ها 2) استفاده از تکنيک  Grid searchبراي بهينه کردن مقادير پارامترها.