مقالات مربوط به شهر الکترونیک

در دنياي رقابتي امروز با گسترش تجارت الکترونيک و حجم قابل توجه داد و ستد از طريق وب سايت ها و افزونگي اطلاعات وتنوع کالاهاي در دسترس، خريداران دچار نوعي سردرگمي در انتخاب شده اند، از اين رو براي غربال کردن اطلاعات با توجه به احتياجات و علايق مشتريان و راهنمايي آنها در انتخاب محصولات مناسب، سيستم هايي به طور جدي مورد نياز مي باشند. سيستم هاي توصيه گر در راستاي دستيابي به اين اهداف، تحقق مشتري مداري، مديريت بهينه منابع و در نتيجه ايجاد مزيت رقابتي و افزايش فروش طراحي شده اند.
اين مقاله به تشريح يک سيستم توصيه گر مي پردازد که با توجه به اهميت رژيم غذايي در بهبود و کنترل بيماريها، در زمينه تغذيه طراحي و پياده سازي شده است. توصيه گر طراحي شده، از الگوريتم ژنتيک براي ارايه پيشنهاداتي به کاربران استفاده مي کند. اين سيستم مشخصات خريدار را به منظور محاسبه نيازهاي بدن وي دريافت مي کند. سپس با در نظر گرفتن مقدار کالاهاي انتخابي او، به عنوان ملاک تشخيص سليقه، پارامترهاي انرژي، پروتئين، چربي و کربوهيدرات مواد غذايي انتخاب شده را محاسبه و آنها را با فاکتورهاي مورد نياز کاربر مقايسه مي کند و ضمن حذف غذاهاي غير مجاز، بهينه ترين پيشنهاد را براي مصرف مواد انتخابي تنظيم ميکند. اين سيستم با ايده گرفتن از کارکرد چرخدستي هاي هوشمند، به کمک زبان برنامه نويسي C# و بانک اطلاعاتي SQL (2005) طراحي شده است.