مقالات كاربرد فناوري هاي نوين در كشاورزي

ويژگي هاي حاصلخيزي از جمله ظرفيت کاتيون تبادلي مي تواند در ارتقاي نقشه هاي خاک و بالابردن کيفيت آنها مدنظر قرارگيرد. توابع انتقالي خاک معادلاتي هستند که براي تخمين ويژگي هاي خاک که اندازه گيري مستقيم آنها گران و وقت گير است، به کار مي روند. اين توابع اغلب با استفاده از دو روش رگرسيون و شبکه هاي عصبي مصنوعي به دست مي آيند. تحقيق حاضر با هدف (1) بررسي ارتقاي نقشه خاک با تخمين ظرفيت تبادل كاتيوني در دو فاميل خاك غالب استان چهارمحال و بختياري؛ (2) برازش توابع انتقالي CEC به روش شبکه هاي عصبي؛ و (3) اثر جداسازي خاک ها به فاميل ها و لايه هاي سطحي وعمقي بر دقت مدل ها انجام شد. به منظور دستيابي به اهداف مذکور، مناطق مورد مطالعه از محدوده هاي مختلف دو واحد همگون نقشه با دو فاميل خاک (سري شهرک و سري چهار محال) در استان چهار محال و بختياري انتخاب گرديدند. نمونه گيري از هر فاميل خاک در دو عمق صفرتا20 و 30 تا50 سانتي متري انجام شد به طوري که از هر فاميل خاک، 60 نمونه (30 نمونه از هر عمق) برداشت گرديد. تجزيه وتحليل آماري و مدل سازي شبکه عصبي با نرم افزار JMP 5.0 انجام شد. ارزيابي کيفيت مدل ها با استفاده از شاخص هاي R² و  RMSEانجام گرفت.
 نتايج نشان داد که توابع انتقاليCEC  را مي توان با استفاده از تکنيک شبکه عصبي با دقت قابل قبولي استخراج کرد. به طور کلي، به استثناي چندين تابع، تفکيک خاک ها به لايه يا فاميل و تفکيک فاميل به لايه هاي سطحي و زيرين موجب افزايش دقت مدل ها در تخمين CEC گرديد. در ميان ويژگي هاي اندازه گيري شده خاک، سه ويژگي موادآلي، رس وPWP  بهترين پارامترهاي به کار رفته جهت تخمينCEC  بودند به گونه اي که اغلب توابع که اين سه ويژگي در آن ها به کار رفته بود بهترين توابع تخمين CEC بودند. در اين بين، اهميت مواد آلي در لايه هاي سطحي بيشتر از لايه هاي زيرين و برعکس، اهميت رس در لايه هاي زيرين بيشتر از لايه هاي سطحي در تخمين CEC بود.