پاسخ به:دانلود مقالات سرامیک
پنج شنبه 24 فروردین 1391 8:59 PM
 109: پيش بيني خواص مكانيكي ژئوپليمرها با استفاده از شبكه هاي عصبي  |
| نقوي مجتبي، گنج خانلو يداله، نورانيان حسين، كمالو امير |
| كنگره سراميك ايران 1388;ارديبهشت 1388(7) |
| کلید واژه: |
|
خلاصه:
در اين كار ما با هدف پيش بيني و بهينه سازي خواص ژئوپليمرها بيش از 50 داده مربوط به استحكام فشاري 7 روزه ژئوپليمرهاي تهيه شده از متاكائولن را از مراجع جمع آوري كرديم. پس از آن يك شبكه سه لايه اي طراحي كرديم كه پارامترهاي ورودي آن نسبت R2O/Al2O ، SiO2/Al2O3، H2O/R2Oو Na2O/K2O مي باشد (R=Na or K) و پارامتر خروجي آن استحكام فشاري مي باشد. از داده هاي جمع آوري شده براي آموزش و آزمايش شبكه عصبي استفاده كرديم كه با استفاده از روش آموزش لونبرگ ماركوارد(Levenberg-Marquardt) تعديل شده توسط مككي (MacKay) تطابقت خوبي بين پيش بيني شبكه و داده هاي تجربي براي هر دو سري داده هاي آموزش و آزمايش بدست آمد. در نهايت از شبكه عصبي آموزش داده شده براي پيش بيني استحكام فشاري و خمشي بسته به نسبت هاي مختلف R2O/Al2O ، SiO2/Al2O3، H2O/R2Oو Na2O/K2O استفاده شد و بهينه اين نسبت ها بترتيب برابر 1-1.2، 3.6-3.8، 10-11 و 0.6-1 پيش بيني شد. |
