مقالات مهندسی نرم افزار

اين مقاله به يك روش بهبود يافته براي تشخيص اشياي رنگي با استفاده از توابع احتمالي انطباق رنگ-فاصله اختصاص دارد. روش مورد نظر شامل سه مرحله است: كاهش به رنگ هاي ادراكي، جستجوي اوليه و تشخيص شي. در مرحله نخست، رنگ هاي موجود در تصوير ورودي به 10 رنگ ادراكي نگاشت مي شوند. در مرحله دوم، بخشهايي از تصوير ورودي كه امكان وجود شي هدف در آنها وجود دارد، مشخص مي شوند تا در مرحله نهايي مورد آزمايش دقيق تر قرار گيرند. در مرحله پاياني، با توجه به ميزان رنگ هاي موجود و چينش آنها در هر يك از نواحي مشخص شده در مرحله دوم، تصميم نهايي در مورد آنها گرفته مي شود، كه شامل شي هدف هستند يا خير. بهبودي كه در اين روش حاصل شده است، مربوط به حذف نويز پس از نگاشت به رنگ هاي ادراكي است كه تاثير قابل توجهي در سرعت الگويتم بدون كاهش دقت آن دارد و گاهي سرعت را به دو برابر افزايش مي دهد. نتايج پياده سازي، شناسايي بيش از 70 درصد اشياي هدف با كيفيت مطلوب را نشان مي دهد.