دانلود مقالات کامپیوتر

براي تشخيص ناهنجاري در شبكه هاي اقتضايي متحرك روش هاي مختلفي پيشنهاد شده است. در روشهاي تشخيص ناهنجاري ايستا، يك نما از رفتار عادي شبكه ايجاد شده و از آن در مرحله تشخيص استفاده مي شود. با توجه به همبندي پويا در شبكه هاي اقتضايي متحرك، استفاده از يك نماي عادي از پيش تعريف شده نمي تواند رفتار شبكه را به خوبي توصيف كند. در اين مقاله، روشي پويا براي تشخيص ناهنجاري در شبكه هاي اقتضايي متحرك با پروتكل مسيريابي AODV پيشنهاد مي شود. در روش پيشنهادي، هر گره در هرپنجره زماني مجموعه اي از بردارهاي داده را استخراج مي كند. به مجموعه بردارهاي داده استخراج شده با توجه به نرخ تغيير همبندي شبكه و زمان استخراج وزن متفاوتي نسبت داده مي شود. روش پيشنهادي از دو مرحله آموزش و تشخيص تشكيل مي شود. در مرحله آموزش، الگوريتم خوشه بندي وزن دار WFWC بر روي مجموعه بردارهاي داده اعمال شده و نماي عادي ايجاد مي شود. در مرحله تشخيص، در پايان هر پنجره زماني ابتدا بردارهاي داده عادي به نماي ايجاد شده اضافه مي شوند. سپس، با به روزرساني وزن بردارهاي داده و اعمال الگوريتمWFWC  نماي عادي به روزرساني مي شود. نتايج آزمايش هاي انجام شده نشان مي دهد كه به روزرساني نماي عادي باعث افزايش نرخ تشخيص و كاهش نرخ هشدار نادرست روش پيشنهادي مي شود.