دانلود مقالات کامپیوتر

شبكه هاي نگاشت خود سازمان ده دسته اي از شبكه هاي عصبي هستند كه در كاربرهاي چندي سازي و نمايش داده كاربرد فراواني دارند. يكي از مشكلات اين شبكه ها تعيين توپولوژي و اندازه شبكه پيش از شروع فرآند آموزش است. شبكه هاي رشد يابنده اين مشكل را تا حد زيادي رفع مي كنند اما اين شبكه ها نيز همانند شبكه هاي خودسازمان ده غير رشد يابنده داراي مشكل سرعت پايين در مراحل آموزش و بكارگيري هستند. هزينه محاسباتي اين شبكه ها با افزايش اندازه شبكه به صورت خطي افزايش پيدا مي كند. براي تعيين نورون برنده در يك شبكه با اندازه n حداقل به n اندازه كيري فاصله نياز است. در اين مقاله يك شبكه خود سازمان ده رشد يابنده دو لايه ارايه شده كه تعداد مقايسه هاي لازم براي تعيين نورون بنده را به حدود2Ön  كاهش مي دهد. اين كاهش چه در مرحله آموزش و چه در مرحله بكارگيري شبكه امكان استفاده از شبكه هاي خودسازمان ده داراي نورون هاي زياد و خطاي چندي سازي پايين را فراهم مي كند. نتايج تجربي نشان دهنده آنست كه با افزايش ناچيز خطاي چندي سازي، شبكه جديد قادر است با تعداد بسيار كمتري مقايسه نسبت به شبكه يك لايه رشد يابنده نظير كار كند.