دانلود مقالات کامپیوتر

استفاده از سيگنال هاي حياتي به عنوان يك ابزار واسط ارتباطي بين انسان و كامپيوتر اخيرا مورد توجه قرار گرفته است. يكي از اين سيگنال ها، سيگنال الكترو اكلوگرام (EOG) است، كه ناشي از پتانسيل چشمي مي باشد. در اين مطالعه از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص جهت حركت چشم از روي سيگنال EOG استفاده شده است. شبكه هاي عصبي به دليل قابليت يادگيري ديناميك هاي غيرخطي و تقريب فراگيرشان، قادر به تشخيص و طبقه بندي سيگنال هاي بيولوژيكي داراي ديناميك غيرخطي، از جمله سيگنال EOG مي باشند. در اين مطالعه از دو شبكه كاملا متفاوت MLP و ART براي آشكارسازي حركات متوالي و تصادفي چشم استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه شبكه MLP قادر است حركات متوالي چشم را با دقت بالاي %90 تشخيص دهد، اما در مورد حركات اتفاقي صحت تشخيص اين شبكه بسيار پايين است. در بخش تشخيص حركات تصادفي چشم، بهترين نتيجه با استفاده از شبكه ART2A-E به دست مي آيد كه به كمك آن، صحت تشخيص بالاي %70 است.