دانلود مقالات کامپیوتر

آشكارساز صوت  (Voice Activity Detection)ابزار مهمي براي افزايش كارائي روش هاي كد كردن گفتار، بهبود كيفيت گفتار و بازشناسي گفتار محسوب مي شود. آشكارسازها به روش هاي آستانه گذاري و روشهاي مبتني بر مدل تقسيم مي شوند. روش هاي آستانه گذاري كارائي ضعيفي در محيط نويزي دارند. از اينرو در مقاله حاضر يك الگوريتم VAD مبتني بر مدل مخفي ماركوف پيشنهاد شده است كه در دو مرحله عمل مي كند. نخست با يك دسته بند (مدل مخفي ماركوف)، نوع نويز تشخيص داده مي شود. در مرحله دوم، آشكارساز صوت مرتبط با آن نويز بكار مي رود تا عملكرد بالاتري در محيط نويزي داشته باشد. ويژگي هاي مورد استفاده در اين روش، بردار ۳۹ بعدي شامل لگاريتم انرژي، ۱۲ ضريب MFCC و مشتقات مرتبه اول و دوم آنها مي باشد عملكرد الگوريتم پيشنهادي بر روي دادگان TIMIT مورد ارزيابي قرار گرفته است. بر اساس نتايج بدست آمده روش پيشنهادي نسبت به روش هاي ديگر عملكرد قابل قبولي از خود نشان داده است.