دانلود مقالات کامپیوتر

مجموعه اي از عمليات كه تجربه وب را براي كاربر خاص يا مجموعه اي از كاربران سامان دهي مي كند و پيشنهادات پويا بر اساس الگوهاي رفتاري كاربران ارايه مي دهد، شخصي سازي وب ناميده مي شود. اخيرا پيش بيني نيازهاي آتي كاربران بر اساس تكنيك هاي داده كاوي، در زمينه شخصي سازي صفحات وب توجه زيادي به خود جلب كرده است. در اين مقاله ما قوانين انجمني معمول را با انتساب وزن به آيتم هاي موجود در نشت هاي كاربران براي نمايش ميزان علايق آنها به آيتم ها توسعه داده و قوانين انجني جديدي بر اساس آيتم هاي وزن دار توليد كرده و آن را قوانين انجمني وزن دار ناميديم. پس از ايجاد قوانين انجمني وزن دار جديد، الگوريتمي كه با استفاده از اطلاعات پيمايش كاربران و قوانين انجمني وزن دار توليد شده، به پيشنهاد صفحات به كاربران مي پردازد، ارايه شده است. الگوريتم ارايه شده مشكل كاهش دقت الگوريتم ها با افزايش تعداد صفحات پيشنهادي را در حد قابل توجهي بهبود مي دهد. نتايج شبيه سازي الگوريتم در داده هاي واقعي كارايي بالاي الگوريتم پيشنهادي را نشان مي دهد