دانلود مقالات ژئوفیزیک

در اين تحقيق، از ترکيب آنسامبلي شبکه هاي عصبي مصنوعي براي تخمين نگار نوترون استفاده شده است. جهت مطالعه موردي، از نگارهاي پتروفيزيکي سازند کنگان در ميدان پارس جنوبي استفاده گرديد. با انجام يک مرحله طولاني آزمون و خطا، 5 شبکه سه لايه با الگوريتم آموزشي پس انتشار خطا، که بهترين توان تعميم را داشتند، براي ساخت ترکيبات آنسامبلي انتخاب شدند. با استفاده از دو روش ميانگين گيري ساده و الگوريتم MSE-OLC 26 ترکيب آنسامبلي ممکن اين 5 شبکه، ساخته شدند و نتايج آن ها با نتايج بهترين شبکه منفرد مقايسه گرديد. ميانگين مربعات خطا در بهترين ترکيب آنسامبلي حاصل، در مرحله تعميم، به ميزان %12.8 کاهش يافت.