پاسخ به:مقالات مربوط به بحران آب
جمعه 25 فروردین 1391 11:26 AM
 53: تحليل باکس- جنکينز و شبکه هاي عصبي در مدل بندي بارش ايستگاه شيراز  |
| خورشيدي حميدرضا، شيرواني امين |
| همايش ملي مديريت بحران آب 1388;اسفند 1388(1) |
| کلید واژه: بارش، پيش بيني، شبکه هاي عصبي مصنوعي، مدلهاي سريهاي زماني، شيراز |
|
خلاصه:
مدلهاي سريهاي زماني و شبکه هاي عصبي مصنوعي روشهاي شناخته شده اي در مدل بندي داده هاي سري زماني ميباشند. در اين مقاله ترکيب اين دو روش در مدل بندي داده هاي بارش ماهانه مورد ارزيابي قرار گرفت. در روش ترکيبي، متغيرهاي ورودي طراحي شبکه عصبي بر اساس تحليل باکس - جنکينز بدست مي آيند. اين روش براي ايستگاه سينوپتيک شيراز انجام گرديد. کل دوره زماني مورد مطالعه شامل 55 (2005-1951) سال بود که 50 سال اوليه براي آموزش و بقيه براي آزمون مدل انتخاب گرديد. با استفاده از مدل ارايه شده، مقادير آتي ماهانه بارش با دقت بالايي پيش بيني گرديدند. |
