دانلود مقالات مهندسی معدن

در صنعت نفت تعيين نفوذپذيري اغلب در آزمايشگاه توسط مغزه و آزمايش چاه (well testing) انجام مي شود. در ميدان پارسي سازند آسماري مهمترين سازند مخزني اين ميدان بشمار ميرود که داراي تغييرات سنگ شناسي و رسوبگذاري پيچيده اي است. اين تغييرات و نبود داده هاي لازم از مغزه و آزمايش چاه باعث شده است که نتوان پارامتر نفوذپذيري را با دقت مناسبي تعيين کرد. در اين مقاله از روش شبکه عصبي مصنوعي پس انتشار خطاBP - (ANN)  با استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي براي پيش بيني هرچه دقيقتر پارامتر نفوذپذيري در ميدان نفتي پارسي واقع در جنوب غربي ايران استفاده شده است. براي تعيين نفوذپذيري، نگارهاي گاما، چگالي، صوتي، نوترون و عمق در چاههاي 18, 19 و 48 به عنوان ورودي شبكه، در طي سه فرآيند آموزش (Train)، آزمايش(Testing) و آزمون (Validation) بكار رفته و در فرآيند تعميم پذيري Generalization)) ميزان ضريب همبستگي بين نفوذپذيري شبكه و نفوذپذيري مخزن در چاه شماره 20 برابر با 689/0 بدست آمده است. به علت دقت كم شبكه در فرآيند تعميم پذيري پس از زون بندي ميدان (بر اساس خواص پتروفيزيكي)، در 4 زون اين ميدان فرايندهاي آموزش، آزمايش و آزمون اجرا شده و در آخر ميزان ضرايب همبستگي در فرآيند تعميم پذيري در زونهاي شماره 1, 2, 3 و 4 بترتيب برابر با 0.932، 0.961، 0.887، 0.921 حاصل شده است.