پاسخ به:دانلود مقالات مهندسی معدن
سه شنبه 22 فروردین 1391 3:17 PM
 71: تاثير غلظت اسيد سولفوريك در حذف مس از لجن مس آندي  |
| عبدالهي محمود، خدادادي دربان احمد، هاشم زاده محسن |
| كنفرانس مهندسي معدن ايران 1383;14-12 بهمن، 1383(1) |
| کلید واژه: لجن مس آندي، هيدرومتالورژي، پيرومتالورژي، ليچينگ، تصفيه الكتروليتي، الكتروليز |
|
خلاصه:
به هنگام تصفيه الکتروليتي در فرآيند توليد مس، مس آندي حل شده و بر روي کاتد رسوب مي کند. بعضي ناخالصي هاي همراه مس که نامحلول هستند در ته سلول الکتروليز ته نشين مي شوند که به اين رسوب ها، لجن آندي مي گويند .اين لجن شامل طلا، نقره، سلنيم، تلوريم و ساير فلزات گرانبهاي ديگر موجود در مس آندي مي باشد .بقيه لجن را فلزاتي نظير مس، سرب، نيکل و غيره تشکيل مي دهند. |
|
72: تخمين تخلخل سنگ مخزن با استفاده از سيستم شبکه هاي عصبي مصنوعي |
| رضايي قلعه نصراله,سيادت فرشيد,عزيزي فريدون |
| كنفرانس مهندسي معدن ايران 1383;14-12 بهمن، 1383(1) |
| کلید واژه: نفت، تخلخل، شبکه هاي عصبي مصنوعي، لاگ، مغزه |
|
خلاصه:
تخلخل يکي از پارامترهاي مهم و اساسي در ارزيابي خصوصيات پتروفيزيکي مخازن هيدروکربوري محسوب مي شود. امروزه در صنعت نفت اين پارامتر با استفاده از روش تزريق گاز هليم بر نمونه هاي مغزه (پلاگ) به دست مي آيد. با اين وجود مغزه گيري عملي دشوار و پر هزينه است. بعلاوه امکان مغزه گيري در برخي چاه ها (مانند چاههاي افقي) وجود ندارد. در اين مطالعه از تکنيک شبکه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يک رهيافت جديد براي محاسبه تخلخل مغزه استفاده شده است. با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي مي توان رابطه اي بين داده هاي لاگ (به عنوان ورودي هاي شبکه) و تخلخل مغزه (به عنوان خروجي شبکه) برقرار نمود. پس از آموزش شبكه با دادن داده هاي ورودي به آن مي توان خروجي را بدست آورد. براي اين منظور از داده هاي پتروفيزيکي يک چاه براي ساختن يک مدل بر اساس شبکه هاي عصبي مصنوعي در يکي از ميادين نفتي جنوب ايران استفاده شده است. از چاه دوم که در ساختن مدل فوق نقشي نداشته براي سنجش اعتبار مذکور استفاده شده است. نتايج نشان دهنده عملكرد بسيار خوب شبکه هاي عصبي مصنوعي در تخمين تخلخل است. |
