0

دانلود مقالات علوم زمين

 
mehdi0014
mehdi0014
کاربر طلایی1
تاریخ عضویت : مرداد 1389 
تعداد پست ها : 287351
محل سکونت : آ.غربی-سولدوز

پاسخ به:دانلود مقالات علوم زمين
سه شنبه 22 فروردین 1391  5:48 PM

 117: پيش بيني بروز روانگرايي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي
عظيمي كورش,ملك زاده رضا,ناصري مقدم سياوش,ميناپور مينا
همايش زمين شناسي  1384;9 - 8 شهريور، 1384(9)
کلید واژه:  روانگرايي، شبکه عصبي مصنوعي، CPT, SPT
خلاصه:

بررسي و مطالعه رخداد پديده روانگرايي بخصوص در مناطق لرزه خيز از جمله ايران در سالهاي اخير مورد توجه مهندسين ژئوتکنيک قرار گرفته است. پيش بيني روانگرايي در خاک ها با توجه به خصوصيات فيزيکي و مکانيکي خاک نظير دانه بندي، مقاومت برشي و ... و هم چنين ويژگيهاي لرزه خيزي نظير بزرگي، شتاب و مدت زمان زلزله به عنوان پارامترهاي در دسترس  مطرح است.
در اين مقاله، پارامترهاي مستقل تنش کل و موثر، عدد SPT اصلاح شده و درصد ريز دانه، به عنوان پارامترهاي مقاومتي خاک؛ بزرگي وشتاب زلزله، به عنوان پارامترهاي زلزله و موثر در پتانسيل روانگرايي انتخاب شدند. پارامترها طوري انتخاب شدند که اولا مستقل باشند و ثانيا در مجموع همپوشاني خوبي در ارزيابي پتانسيل روانگرايي بر اساس کليه عوامل موثر بر آن داشته باشند. براي يافتن ارتباطي منطقي ميان داده هاي صحرايي ثبت شده در گذشته توسط محققين مختلف از شبکه عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري کارآمد در پيش بيني پتانسيل روانگرايي استفاده گرديده است. نتايج بدست آمده در اين تحقيق، نشان دهنده اعتبار روابط همبستگي SPT و CPT و همچنين توانايي شبکه عصبي مصنوعي در تخمين پتانسيل روانگرايي مي باشد. همچنين ميزان خطاي آموزش شبکه تا حد زيادي نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش يافته است.

 
 
تشکرات از این پست
دسترسی سریع به انجمن ها