پاسخ به:دانلود مقالات اقتصادی 6
چهارشنبه 13 اردیبهشت 1391 10:46 PM
| 7 : فصلنامه اقتصاد مقداري (فصلنامه بررسيهاي اقتصادي) زمستان 1389; 7(4):151-172. |
| کارايي شبکه هاي عصبي، رگرسيون لجستيک و تحليل تمايزي در پيش بيني نکول |
| رحماني علي*,اسماعيلي غريبه |
| * دانشكده علوم اجتماعي و اقتصاد، دانشگاه الزهرا |
|
مدل هاي آماري مختلفي براي پيش بيني و طبقه بندي در علوم وجود دارد. روش هاي آماري و اقتصادسنجي نظير رگرسيون، تحليل تمايزي، سري هاي زماني، رده بندي و ديگر روش ها، بر اساس متغيرها و اطلاعات موجود براي پيش بيني و طبقه بندي يک موضوع خاص به کار مي روند. مدل هاي آماري متاثر از مفروضات و محدوديت هاي زيادي هستند، بدين لحاظ اخيرا شبکه هاي عصبي به عنوان شيوه نوين پيش بيني به دليل عدم نياز به فروض و محدوديت ها در توزيع داده ها و کارايي بالاتر آن مورد توجه ويژه قرار گرفته است. هدف از اين مقاله مقايسه توانايي مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي با رگرسيون لجستيک و تحليل تمايزي براي پيش بيني ريسک نکول است. با استفاده از اطلاعات 23801 قرارداد ليزينگ و انتخاب متغيرهاي مدت قرارداد، مبلغ قرارداد، نوع صنعت، نوع قرارداد، نوع تضمين و خط مشي و سياست اعتباري به عنوان متغيرهاي پيش بين مدل هاي رگرسيون لجستيک، تحليل تمايزي و شبکه عصبي برازش شد. از تحليل راک و مقايسه صحت طبقه بندي براي مقايسه قدرت پيش بيني مدل ها استفاده شد. نتايج حاکي از معني دار بودن متغيرهاي فوق در پيش بيني نکول بوده و مقايسه قدرت پيش بيني مدل ها مويد برتري شبکه هاي عصبي نسبت به رگرسيون لجستيک و تحليل تمايزي است. |
| كليد واژه: شبکه هاي عصبي، رگرسيون لجستيک، تحليل تمايزي، ريسک نکول، ليزينگ |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
