پاسخ به:دانلود مقالات اقتصادی 6
چهارشنبه 6 اردیبهشت 1391 7:43 PM
7 : تحقيقات اقتصادي پاييز 1387; 43(84):151-175. |
پيش بيني تقاضاي آب شهر تهران با استفاده از الگوهاي ساختاري، سري هاي زماني و شبكه عصبي نوع GMDH |
شرزه اي غلامعلي,احراري مهدي,فخرايي حسن |
روش ها و الگوهاي اقتصاد سنجي متفاوتي، از قبيل تجزيه و تحليل رگرسيون و سري هاي زماني به منظور پيش بيني تقاضاي آب، به طور معمول توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. اما در سال هاي اخير تکنيک جديد شبکه هاي عصبي به عنوان ابزاري موثر و کارا در پيش بيني متغيرهاي اقتصادي مطرح شده است. در مقاله حاضر، از شبكه عصبي نوع GMDH مبتني برالگوريتم ژنتيك، الگوهاي ساختاري و هم چنين سري هاي زماني، به منظور مقايسه روش هاي پيش بيني تقاضاي سرانه آب در شهر تهران استفاده شده است. متغيرهاي مورد نظر در الگوهاي پيش بيني تقاضاي آب عبارتند از مصرف سرانه آب، قيمت آب، متوسط درآمد خانوار و متوسط درجه حرارت سالانه در شهر تهران. نتايج به دست آمده حاکي از آن است که پيش بيني تقاضاي آب با استفاده از روش شبکه هاي عصبي نوع GMDH، نسبت به برآوردهاي حاصل از الگوهاي ساختاري و سري زماني، از درجه کارايي بيش تري برخوردار است. بنابراين، استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني متغيرهاي اقتصادي، مي تواند به عنوان ابزاري در کنار ساير روش هاي پيش بيني مورد استفاده تصميم گيران و سياست گذاران در بخش مديريت آب قرار گيرد. |
كليد واژه: شبكه عصبي GMDH، تقاضاي آب شهر تهران، پيش بيني، الگوهاي ساختاري و سري زماني |
![]() |
نسخه قابل چاپ |